تحلیل و ارزیابی عوامل موثر بر تصادفات کاربران آسیب‎پذیر در معابر شهری با استفاده از استخراج قواعد انجمنی

در راه های درون‎شهری تصادفات شدید ترافیکی بیشتر به کاربران آسیب‎پذیر نظیر عابرپیاده، دوچرخه‎سواران و موتورسیکلت‎سوران مربوط می‎شود. با توجه به عدم محافظت این کاربران نظیر آنچه وسیله نقلیه برای سرنشینان خود انجام می‎دهد، تصادفات کاربران آسیب‎پذیر غالبا با شدت زیاد همراه است. با توجه به اینکه در حال حاضر در دنیا بر حمل و نقل پایدار (پیاده‎روی و دوچرخه‎سواری) بسیار تاکید وجود دارد، لازم است تا نسبت به ایمنی این گروه از کاربران توجه ویژه‎ای به ویژه شهرهای بزرگ داشت. برای این منظور لازم است تا شناخت و بینشی از تصادفات قبلی کاربران آسیب‎پذیر شکل بگیرد، تا بدین ترتیب بتوان نسبت به ارائه راهکار جهت کاهش و جلوگیری از رخداد حوادث مشابه در آینده جلوگیری نمود. در این مقاله از استخراج قواعد انجمنی، به عنوان یکی از زیرشاخه‎های علم یادگیری ماشینی جهت تعیین الگوهای مشترک پرتکرار و دارای قاعده در تصادفات پیشین عابران پیاده، دوچرخه‎سواران و موتورسیکلت‎سواران استفاده می‎شود. تحلیل‎ها بر روی تصادفات شهر تهران به عنوان پرجمعیت‎ترین شهر ایران با آمار بالای تصادفات منجر به فوت کاربران آسیب‎پذیر، در بازه زمانی سال‎های ۱۳۹۷ تا ۱۳۹۹ صورت می‎گیرد. نتایج تحلیل‎ها نشان می‎دهد که عمده تصادفات فوتی کاربران آسیب‎پذیر در شهر تهران مربوط به عابران پیاده و سپس موتورسوارن بوده است (به‎ترتیب ۴۳ و ۴۲ درصد). اکثر عابران پیاده فوت شده در گروه اتباع، افراد خیابان‎گرد و معتاد و پاکبانان زحمتکش شهرداری بوده است (با پشتیبانی ۹۲۶/۰). همچنین عمده حوادث جرحی مربوط به برخورد وسیله نقلیه با موتورسیکلت بوده است (با پشتیبانی ۷۷۲/۰). در تصادفات جرحی موتورسیکلت عامل شرایط محیطی و راه موثر نبوده و لیکن عامل انسانی در قالب عجله و شتاب بی مورد (با پشتیبانی ۶۶۱/۰) دارای اثرگذاری بالایی بوده است. انجام اقدامات مهندسی، قانون گذاری و اعمال قانون و فعالیت های آموزشی می تواند نقش موثری در کاهش تصادفات فوتی عابران پیاده و جرحی موتورسیکلت سواران در شهر تهران داشته باشد.

کلیدواژه ها:

کاربران آسیب‎پذیر ، تصادف ، قواعد انجمنی ، ایمنی ، حمل و نقل پایدار