ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تحلیل شدت تصادفات رانندگان بومی و غیربومی در قوس های افقی راه های دوخطه برون شهری با استفاده از GIS و الگوریتم جنگل تصادفی

محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 22، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2208064

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-22-1_016

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1403

چکیده مقاله:

قوس های افقی با ایجاد یک انتقال بین دو مقطع صاف جاده نقش مهمی را در شبکه راه های بین شهری ایفا می کنند و طبق آمار از محل های پرحادثه و پرتصادف هستند. هدف این پژوهش معرفی روشی مکان مند برای استخراج پارامترهای هندسی قوس های افقی مسیرهای دوخطه برون شهری بکمک سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) و تصاویر ماهواره ای، شناسایی قوس های پرتصادف با استفاده از توابع خوشه ای مکانی و  بررسی عوامل تاثیرگذار بر شدت تصادفات در قوس های افقی مسیرهای دوخطه برون شهری به تفکیک رانندگان بومی (رانندگان آشنا با مسیر) و غیربومی (رانندگان ناآشنا با مسیر) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در محور موردمطالعه (رشت - انزلی) حاکی از آن بود که مهم ترین مولفه های موثر بر شدت تصادفات در قوس های افقی  پرتصادف شناسایی شده به روش تخمین تراکم کرنل به ترتیب نحوه برخورد و سطح روشنایی با ضریب اهمیت ۵۱/۰ و ۴۱/۰ برای تصادفات رانندگان بومی در کنار حجم ترافیک روزانه و نحوه برخورد با ضریب اهمیت ۵۳/۰ و ۵۱/۰ برای تصادفات رانندگان غیربومی هستند. حجم ترافیک روزانه و سن برای تصادفات رانندگان بومی به همراه شرایط سطح جاده و سطح روشنایی مسیر برای رانندگان غیربومی از دیگر مولفه های تاثیرگذار بر شدت شدت تصادف قوس های افقی محور موردمطالعه شناخته شدند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی صفری

گروه مهندسی عمران(راه و ترابری)، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

میثم عفتی

گروه مهندسی عمران(راه و ترابری)،دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مهیار عربانی

عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AlThuwaynee, O. F., Kim, S.-W., Najemaden, M. A., Aydda, A., ...
  • Amiri, A. M., Nadimi, N., Khalifeh, V., & Shams, M. ...
  • Azari, M., Paydar, A., Feizizadeh, B., & Hasanlou, V. G. ...
  • Beijer, D., Smiley, A., & Eizenman, M. (۲۰۰۴). Observed driver ...
  • Belgiu, M., & Drăguţ, L. (۲۰۱۶). Random forest in remote ...
  • Bertola, M. A., Balk, S. A., & Shurbutt, J. (۲۰۱۲). ...
  • Breiman, L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine Learning, ۴۵, ۵–۳۲. ...
  • Didin, F. S., & Iridiastadi, H. (۲۰۲۰). Risk factors for ...
  • Eboli, L., Forciniti, C., & Mazzulla, G. (۲۰۲۰). Factors influencing ...
  • Effati, M., & Atrchian, C. (۲۰۲۴). Considering the Reliability of ...
  • Effati, M., Thill, J. C., & Shabani, S. (۲۰۱۵a). Geospatial ...
  • Effati, M., Rajabi, M. A., Hakimpour, F., & Shabani, S. ...
  • Elyassami, S., Hamid, Y., & Habuza, T. (۲۰۲۱). Road crashes ...
  • Federal Highway Administration (FHWA). (۲۰۱۰). Roads and curves, ۲۰۰۵–۲۰۰۸. FHWA ...
  • Findley, D., Zegeer, C., Sundstrom, C., Hummer, J., & Rasdorf, ...
  • Flach, P. (۲۰۱۲). Machine learning: the art and science of ...
  • Gooch, J. P., Gayah, V. v, & Donnell, E. T. ...
  • Harootunian, K., Aultman-Hall, L., & Lee, B. H. Y. (۲۰۱۴). ...
  • Harootunian, K., Lee, B. H. Y., & Aultman-Hall, L. (۲۰۱۴). ...
  • Harootunian, K., Lee, B. H. Y., & Aultman-Hall, L. (۲۰۱۵). ...
  • Hummer, J. E., Rasdorf, W., Findley, D. J., Zegeer, C. ...
  • Intini, P., Berloco, N., Colonna, P., Ranieri, V., & Ryeng, ...
  • Katicha, S. W., & Flintsch, G. W. (۲۰۲۳). A kernel ...
  • Khan, I. U., Vachal, K., Ebrahimi, S., & Wadhwa, S. ...
  • Khattak, A. J., & Shamayleh, H. (۲۰۰۵). Highway safety assessment ...
  • Liang, O. S., & Yang, C. C. (۲۰۲۲). How are ...
  • Liu, C., & Ye, T. J. (۲۰۱۱). Run-off-road crashes: An ...
  • Ma, Z., Lu, X., Chien, S. I.-J., & Hu, D. ...
  • Mekonnen, A. A., Sipos, T., & Krizsik, N. (۲۰۲۳). Identifying ...
  • Peng, Z., Wang, Y., & Wang, L. (۲۰۲۱). A comparative ...
  • Quddus, M. (۲۰۱۵). Effects of geodemographic profiles of drivers on ...
  • Retallack, A. E., & Ostendorf, B. (۲۰۲۰). Relationship between traffic ...
  • Safari, M., Effati, M., & Arabani, M. (۲۰۲۴). Spatial analysis ...
  • Santos, K., Dias, J. P., & Amado, C. (۲۰۲۲). A ...
  • Shahi, S., Brussel, M., & Grigolon, A. (۲۰۲۳). Spatial analysis ...
  • Tamakloe, R. (۲۰۲۳). Risk Factors Influencing Fatal Powered Two-Wheeler At-Fault ...
  • Tamakloe, R., & Park, D. (۲۰۲۳). Factors influencing fatal vehicle-involved ...
  • Vahedi Saheli, M., & Effati, M. (۲۰۲۱). Segment-based count regression ...
  • Wen, H., Ma, Z., Chen, Z., & Luo, C. (۲۰۲۳). ...
  • Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰a). Exploring the relationships between ...
  • Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰b). Exploring the relationships between ...
  • Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰c). How to Measure Driver’s ...
  • Wen, H., & Xue, G. (۲۰۲۰d). Injury severity analysis of ...
  • World Health Organization (WHO). Available from https://www.who.int. (n.d.). ...
  • Wu, L., Lord, D., & Geedipally, S. R. (۲۰۱۷). Developing ...
  • Yang, J., Han, S., & Chen, Y. (۲۰۲۳). Prediction of ...
  • Zegeer, C., Reinfurt, D., Neuman, T., Stewart, R., & Council, ...
  • Zegeer, C. v, Stewart, J. R., Council, F. M., Reinfurt, ...
    • نمایش کامل مراجع