مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی چند هدفه پایدار با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 22، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-22-1_018
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1403
چکیده مقاله:
امروزه فشارهای اجتماعی و زیست محیطی زیادی برای محدود کردن انتشار گازهای گلخانه ای به ویژه در بخش حمل و نقل وجود دارد. این مقاله مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار دو سطحی با در نظر گرفتن تحویل و برداشت همزمان را بررسی می نماید. یک مدل چند هدفه به منظور حداقل سازی هزینه ها، عوامل مخرب زیست محیطی و نیز تعادل زمان سفر ناوگان حمل ونقل جهت دستیابی به پایداری، توسعه یافته است. برای حل این مسئله، دو الگوریتم فرا ابتکاری شامل NSGA II و MOPSO پیشنهاد گردید. برای ارزیابی عملکرد دو الگوریتم فرا ابتکاری پیشنهادی، ۱۵ نمونه مسئله بطور تصادفی تولید گردید. نتایج حاصل از نمونه مسائل در ۸ شاخص شامل میانگین توابع هدف اول تا سوم، تعداد جواب کارا، بیشترین گسترش، فاصله متریک، فاصله از نقطه ایده آل و زمان محاسباتی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتم NSGA II در شاخص های تعداد جواب کارا، بیشترین گسترش، فاصله متریک به نتایج بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO رسیده است. در حالی که الگوریتم MOPSO در دستیابی به میانگین های توابع هدف اول تا سوم، فاصله از نقطه ایده آل و زمان محاسباتی از الگوریتم NSGA II کاراتر بوده است. در نهایت، الگوریتم MOPSO با استفاده از روش تاپسیس و با کسب وزن مطلوبیت ۰.۷۰۶۱ به عنوان بهترین روش حل برگزیده شد. این مقاله می تواند به مدیران کمک کند تا با کاهش هزینه های عملیاتی، کاهش اثرات مخرب زیست محیطی و لزوم توجه به معیارهای اجتماعی به منظور کسب امتیاز رقابتی در سراسر شبکه لجستیکی بهره مند گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شکری بوسجین
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
حمیدرضا کیا
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :