مدلسازی تاثیر سیستم حمل ونقل عمومی بر انتشار ویروس کرونا

ظهور بیماری های واگیردار جدید عفونی به یک مشکل جدی جهانی تبدیل شده است و شبکه های حمل و نقل عمومی عامل مهمی در زمینه گسترش سریع اینگونه بیماری ها می باشند. در این مقاله، مدلسازی انتشار ویروس کووید-۱۹ COVID-۱۹)) با بکارگیری مدل ریاضی دینامیکی شناحته شده با نام SIR برای افراد مستعد به آلودگی (Susceptible)، آلوده (Infected) و بهبود یافته (Recovered)، با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام پذیرفته است. این مطالعه با استفاده از آمار دقیق موارد مبتلایان و مرگ و میر ناشی از ویروس کرونا در ایران در بازه های زمانی مشخص، به تاثیرسیستم های حمل و نقل ریلی، هوایی و جاده ای بر انتشار ویروس کرونا از مبداء شهر تهران به مقصد شهرهای مشهد و شیراز پرداخته است. براساس نتایج این مطالعه، میانگین نرخ شیوع ویروس کرونا در ماه های فروردین و اردیبهشت سال های ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰، برای سیستم های حمل و نقل ریلی، هوایی و جاده ای به ترتیب از مبداء تهران به مقصد مشهد برابر با ۱۰/۲، ۱۱/۲ و ۱۶/۲ و برای مبداء تهران به مقصد شیراز برابر با ۰۹/۲، ۱۰/۲ و ۱۲/۲می باشد. با توجه به آمار مبتلایان و مرگ و میر مسافران تهران به مشهد و تهران به شیراز و همچنین نرخ شیوع محاسبه شده، نتایج حاکی از ایمن تر بودن سفرها ازنظر شیوع ویروس کووید- ۱۹ با سیستم حمل و نقل ریلی نسبت به حمل و نقل هوایی و جاده ای و همچنین حمل و نقل هوایی نسبت به حمل و نقل جاده ای می باشد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل عمومی ، نرخ شیوع ، مدلسازی انتشار ، مدل ریاضی SIR ، COVID-۱۹