Optimizing Fire Safety and Ventilation Strategies for Structural Integrity in Rail Tunnels
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-11-2_014
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Rail systems are vital to the modern urban infrastructure and offer efficient and eco-friendly transportation solutions. The Gaziray Rail System Line in Gaziantep, Türkiye addresses the region's transportation needs while considering potential hazards such as electrical malfunctions and fuel leaks. This study thoroughly assesses fire occurrences and how they affect the structural integrity of tunnel elements, thereby affecting repair costs and continuity of operations. Fire tests and modeling were employed to precisely assess tunnel fire effects, focusing on potential train fires in Gaziray Rail System Line tunnels. This study highlights the importance of vital airflow for effectively directing smoke. It also identifies the ventilation systems required to ensure optimal airflow while maintaining the structural integrity and evacuation pathways. The study identified ۱۸ jet fans with an outlet velocity of ۳۵.۷ m/s and flow rate of ۴۰.۴ m³/s, which is essential for safe evacuation. The maximum wall temperatures ranged from ۷۷۴ to ۹۲۳°C, highlighting the potential fire severity. Recommendations emphasize fire-resistant materials, optimized ventilation systems, and reinforced emergency evacuation measures that are crucial for enhanced safety. Continuous training and awareness efforts ensure swift and secure evacuation during fire incidents, contributing to robust fire safety protocols for the Gaziray Rail Line. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۵-۰۱۱-۰۲-۰۱۴ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :