Investigation of ERG۱۱ Gene Mutations in Fluconazole Resistant Candida albicans Isolated from a Number of Rasht Hospitals
محل انتشار: مجله تحقیقات پاتوبیولوژی، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRJMS-18-3_008
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Objective: Azole antifungal drugs have been a treatment option for Candida albicans infections. However, azole resistance can occur through different mechanisms such as alterations in ERG۱۱ (lanosterol ۱۴α-demethylase). This study assesses ERG۱۱ gene mutations in Candida albicans strains isolated from patients with Candidia volvovaginitis in a number of Rasht hospitals between ۲۰۱۲-۲۰۱۴ by direct PCR and sequencing.
Methods: We identified the yeast strains by standard identification methods, such as germ tubes. Drug sensitivity was determined as MIC ۹۰ values by the macrodilution broth method based on the CLSI protocol. We screened the resistant strains prior to DNA extraction and ERG۱۱ gene mutations were confirmed by PCR sequencing.
Results: From ۴۰ strains, ۴ showed high levels of resistance to fluconazole. Of these, two species had a MIC ۹۰ of ۵۱۲μg/ml and the other two species had a MIC ۹۰ of ۱۰۲۴ μg/ml. Three strains had D۱۱۶E and V۴۵۶G polymorphisms.
Conclusion: The most fluconazole resistant Candida albicans strains worldwide were reported. Our results suggested a correlation between the polymorphism and fluconazole resistance in the Candida albicans strains.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده دخت افتخاری
Department of Biology, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
معصومه انوری
Department of Microbiology, Faculty of Sciences, Rasht Branch of Islamic Azad University, Rasht, Iran
نجمه رنجی
Department of Genetics, Faculty of Sciences, Rasht Branch of Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :