تحلیل و بهینه سازی فرآیند واحد های کاتالسیتی پالایشگاه های نفت با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و روش شبیه سازی مونت کارلو
محل انتشار: نهمین همایش بین المللی نفت،گاز ،پتروشیمی و HSE
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPH09_087
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1403
چکیده مقاله:
شبیه سازی مونت کارلو ۱به نام شهر مونت کارلو در موناکو نامگذاری شده است و به استفاده از روشهای تصادفی برای حل مسائل عددی و پیش بینی نتایج در شرایط عدم قطعیت اشاره دارد. این روش می تواند در زمینه های مختلفی از جمله مالی ، مهندسی ، علوم اجتماعی و دیگر حوزهها مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل و بهینه سازی فرآیند واحدهای کاتالیستی در پالایشگاههای نفت به ویژه با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و روش شبیه سازی مونت کارلو، یک موضوع مهم در مهندسی شیمی و بهینه سازی فرآیندهای پالایشگاهی است . این رویکردها می توانند به بهبود عملکرد واحدهای کاتالیستی ، افزایش بازده تولید و کاهش هزینه ها کمک کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید چراغیان
دکتری تخصصی مهندسی شیمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقاتاستاد گروه مهندسی شیمی و پلیمر، دانشکده مهندسی شیمی و انرژی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقاتاستاد گروه مهندسی شیمی و مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس