استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی همزمان دانسیته و ویسکوزیته محلول آبی سدیم سفودیزیم

مقاله حاضر به بررسی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در مدل سازی و پیش بینی همزمان خواص فیزیکی -شیمیایی دانسیته و ویسکوزیته محلول آبی سدیم سفودیزیم ، به منظور کاهش هزینه و زمان پرداخته است . در این راستا، ساختارهای متنوعی با تعداد نورون های مخفی در محدوده ۱ تا ۳۰ مورد بررسی قرار گرفتند. بررسی ضریب تعیین و میانگین مربعات خطا برای این ساختارها نشان داد که بهترین عملکرد مربوط به مدل شبکه عصبی مصنوعی با ۱۰ نورون در لایه پنهان است که توانایی بسیار بالایی در پیش بینی همزمان دانسیته و ویسکوزیته محلول آبی سدیم سفودیزیم دارد، بطوریکه برای کل داده ها ضریب تعیین و میانگین مربعات خطا دانسیته به ترتیب ۰۰۰/۱ و ۹- ۱۰×۰۲/۲ و برای ویسکوزیته به ترتیب ۰۰۰/۱ و ۵-۱۰×۳۷/۱ بدست آمد.

کلیدواژه ها:

سدیم سفودیزیم ، دانسیته ، ویسکوزیته ، شبکه عصبی مصنوعی