بررسی مکانیزم ها و راه های مقابله با حملات فریب و اهمیت استفاده از یادگیری ماشین

در دنیای امروزی که اعتماد بدقت و امانت اطلاعات موقعیت جغرافیایی بسیار حیاتی است، سیستم های موقعیت یابی جهانی (GPS) با چالش های امنیتی مواجه هستند. فرض های ممکن در این سیستم ها نیاز به مکانیزم های ضد فریب دارند تا اطلاعات موقعیت تضمینی و امنیتی را فراهم کنند. در این مقاله به بررسی و ارزیابی مکانیزم های مختلف ضد فریب در سیستم های GPS می پردازد. در این مطالعه، حالت های احتمالی و کلی مکانیزم های ضد فریب از جمله استفاده از امضای دیجیتال، سیگنال های خارجی، ترکیب سنسورها، رمزنگاری و فناوری های جدید به روزرسانی می گردد. همچنین به بررسی چالش های مرتبط با امنیت GPS، سنجش سیگنال های خارجی، نقاطی که نیازمند توسعه و به روزرسانی هستند را مطرح می کنیم. برخی روش ها همچون استفاده از یادگیری ماشین، ارایه حملات، شبکه عصبی و تعامل با مبانی GPS و تاثیر آن در حوزه پدند های هدایت پذیر دور مرور می شود. مهم ترین الزام در حملات فریب و تعامل آن مسئله ای است که می توانیم در راستای بررسی احتمالی و در عین حال مفیدی را ارایه کنیم. به محققان علوم کامپیوتر، مهندسی امنیت اطلاعات کمک می کند تا درک بهتری از مکانیزم های ضد فریب GPS داشته باشند و به سمت سیستم های موقعیت یابی جهانی با امنیت بالا حرکت نمایند.

کلیدواژه ها:

ضد فریب ، ضد فریب GPS ، یادگیری ماشین