بازاریابی مدرن به کمک علم ژنتیک و شبکه ی عصبی عمیق سی ان ان

بازاریابی مبتنی بر تحلیل DNA بعنوان یکی از نوآورترین روش ها برای شناسایی نیازها و رفتارهای مصرف کنندگان، در حال تبدیل شدن به ابزاری کلیدی در استراتژی بازاریابی است. این مقاله به منظور بهبود تجربه مشتری از طریق استفاده از داده های ژنتیکی، روش های جدیدی را معرفی می کند که به برندها کمک می کند تا پیشنهادات عصبی عمیق سازی شده تری ارائه دهند و ارتباط بهتری با مشتریان برقرار کنند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه عصبی عمیق CNN و معماری VGG۵ مدل خود را با تنسرفلو در پایتون آموزش داده ایم. این شبکه با مقایسه با سایر معماری های یادگیری عمیق به گونه ای استاندارد سازی شده که برای فیلتر کردن و حذف نویز عملکرد اختصاصی شده که دقت کار را تا حد بالایی افزایش می دهد. هدف این مطالعه توسعه مدل های پیش بینی یادگیری عمیق قابل اعتماد (DL) برای طبقه بندی و فیلتر کردن نویز است. ما با به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق سی ان ان توانستیم الگوهای رفتاری مشتریان را با دقت بیش از ۹۵ درصد پیش بینی کنیم.