بررسی راهکارهای مدیریت منابع برنامه های کاربردی اینترنت اشیا در محیط رایانش مه

بررسی کارایی الگوریتم جنگل تصادفی برای زمان بندی و توازن بار در محیط اینترنت اشیا رایانش مه روزافزون است. محیط اینترنت اشیا نیاز به روش های کارآمد برای زمان بندی و توازن بار در محیط اینترنت اشیا رایانش مه در این تحقیق، الگوریتم جنگل تصادفی برای زمان بندی و توازن بار در محیط شبیه سازی در MATLAB با ۲۰۰۰ گره انجام شد. الگوریتم جنگل تصادفی برای زمان بندی و توازن بار با الگوریتم های CPOP، HEFT و HEFT مقایسه شد. نتایج شبیه سازی نشان داد الگوریتم جنگل تصادفی در مقایسه با الگوریتم های دیگر، در زمینه های زمان بندی و توازن بار عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

رایانش مه ، الگوریتم جنگل تصادفی ، مدیریت منابع