بررسی مهارتها و محدودیتهای تشخیص بیماریها با کامپیوتر (CAMD) و شبکه های عصبی (ANN)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC08_011
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1403
چکیده مقاله:
روشهای مختلف بررسی در مورد کاربرد ANN شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده در تشخیص پزشکی دارد. کاربردهای مختلف در شاخه های مختلف شیمی، فیزیک و زیست شناسی بطور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. ANN ها برای تشخیص رضایت بخش بیماری های مختلف مناسب اند. علاوه بر این، استفاده از آنها باعث می شود که تشخیص قابل اطمینان تر باشد و بنابراین رضایت بیمار را افزایش می دهد. با این حال، با وجود کاربرد گسترده آنها در تشخیص مدرن آنها فقط به عنوان یک محصل در نظر گرفته می شوند. CAMD که در نهایت مسئول ارزیابی انتقادی خروجی ANN است. CAMD می تواند ابزاری برای تسهیل تصمیم نهایی پزشک باشد. معالج آموزنده و هوشمند به طور مداوم در حال بهبود است و می تواند در مقاصد بالینی تسهیل کننده خلاصه و توضیح داده های پزشکی دقیق و سریع کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد امین پربهینه
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
محمدرضا قاسمی
کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران