نقش بیومارکرهای ژنتیکی در تشخیص زودهنگام سرطان مغز استخوان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 121

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BCSCD03_027

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403

چکیده مقاله:

سرطان مغز استخوان یکی از انواع نادر و در عین حال خطرناک سرطان ها است که به دلیل پیشرفت های پزشکی و تکنولوژیکی، تشخیص زودهنگام آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بیومارکرهای ژنتیکی به عنوان ابزارهایی نوین در این راستا شناخته شده اند و می توانند در شناسایی زودهنگام این بیماری کمک شایانی کنند. هدف این مطالعه بررسی نقش بیومارکرهای ژنتیکی در تشخص زودهنگام سرطان مغز استخوان و ارائه شواهد علمی درباره کارایی آنها است. این مطالعه با استفاده از روش های تحلیلی و توصیفی انجام شد. اطلاعات از بیماران مبتلا به سرطان مغز استخوان که تحت درمان در مراکز درمانی معتبر بودند، جمع آوری شد. بیومارکرهای ژنتیکی مختلفی از جمله تغییرات ژنی، موتاسیون ها و نشانگرهای اپیژنتیکی مورد بررسی قرار گرفتند. داده ها از طریق نرم افزارهای آماری و با استفاده از آزمون های مربوطه تحلیل شدند. نتایج نشان داد که بیومارکرهای ژنتیکی می توانند در شناسایی زودهنگام سرطان مغز استخوان موثر باشند و با افزایش دقت تشخیص، امکان درمان موثرتر و به موقع را فراهم می آورند. به طور خاص، برخی از بیومارکرها به عنوان نشانگرهای قوی برای پیشبینی پیشرفت بیماری شناخته شدند. بر اساس یافته ها، می توان نتیجه گیری کرد که استفاده از بیومارکرهای ژنتیکی نه تنها در تشخیص زودهنگام، بلکه در تعیین استراتژی های درمانی نیز می تواند مفید باشد. به طور کلی، این مطالعه بر اهمیت بیومارکرهای ژنتیکی در تشخیص و مدیریت سرطان مغز استخوان تاکید می کند و پیشنهاد می کند که تحقیقات آینده باید بر روی شناسایی بیومارکرهای جدید و بهبود روش های تشخیصی متمرکز شوند. این نتایج می توانند به بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به این نوع سرطان کمک کنند و همچنین به پزشکان در تصمیم گیری ها و برنامه ریزی های درمانی یاری رسانند.

نویسندگان

احمدرضا عبدالملکی

دانشجوی آموزش علوم تجربی دانشگاه پردیس شهید باهنر اراک، دبیر رسمی آموزش و پرورش

نفیسه رضائی

کارشناسی پرستاری، کارمندپیمانی وزارت بهداشت و درمان استان همدان