نقش هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری های مالی

ناهنجاری های مالی، به عنوان انحرافات از الگوهای معمول مالی، تهدیدی جدی برای سلامتمالی سازمان ها و اقتصاد به شمار می آیند. روش های سنتی تشخیص ناهنجاری ها، علیرغمتلاش های فراوان، با چالش هایی همچون حجم بالای داده ها، پیچیدگی الگوهای ناهنجاری ومحدودیتهای انسانی مواجه هستند. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیصناهنجاریهای مالی تدوین شده است. ابتدا به تعریف و انواع ناهنجاری های مالی پرداخته و سپسچالش های موجود در روش های سنتی و محدودیت های آنها را تحلیل می کند. در ادامه، با معرفیمفاهیم پایه هوش مصنوعی، مزایای استفاده از آن نسبت به روشهای سنتی را تشریح می کند.در بخش پایانی، به اهمیت هوش مصنوعی برای حسابرسان و کاربردهای متنوع آن در تشخیصناهنجاری های مالی از جمله تشخیص تقلب، پیش بینی ورشکستگی، ارزیابی ریسک و تحلیلاحساسات اشاره میشود. نتایج این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی با توانایی پردازشحجم عظیمی از داده ها، شناسایی الگوهای پیچیده و یادگیری مستمر، میتواند به عنوان یک ابزارقدرتمند در تشخیص ناهنجاری های مالی مورد استفاده قرار گیرد. با بهره گیری از هوش مصنوعی،حسابرسان قادر خواهند بود با دقت و سرعت بیشتری ناهنجاری ها را شناسایی کرده و از وقوعخسارات مالی جلوگیری کنند.

کلیدواژه ها:

ناهنجاری های مالی ، تشخیص ناهنجاری ، هوش مصنوعی ، تقلب مالی ، پیش بینی ورشکستگی ، ارزیابی ریسک ، تحلیل احساسات