ارائه رویکردی نوین جهت تولید داده های مصنوعی در سیستم های قدرت

استفاده از روش های مولد عمیق در سیستم های قدرت بسیار نوظهور است و هدف از تحقیق حاضر، مرور هدفمند و دسته بندیموضوعی مطالعات انجام شده در مورد این موضوع بوده است. در این تحقیق، سعی شد که یک مرور سیستمی با تفکیکحوزههای تخصصی گوناگون، همراه با مقایسه روش های اعتبار سنجی مختلف در مورد تحقیقات کم تعدادی که تا کنون در اینزمینه منتشر شده اند، انجام شود. ضرورت استفاده از پایگاه داده مصنوعی در سیستم های قدرت به دلایل قوانین حفظ اطلاعاتمحرمانه و سیاست های عدم انتشار داده، زمان بر بودن و یا هزینه بر بودن جمع آوری داده، موارد فنی مثل کم بودن موارد خطانسبت به موارد کار عادی، عدم مستندسازی دقیق حالت های غیر عادی عملکرد، مشکل کمبود تعداد داده در پایگاه هایعمومی و پایگاه های داده نامتعادل می باشد. اعتبارسنجی پایگاه داده تولیدی از اهمیت بسزایی برخوردار است و تحقیقاتی که ازهر دو روش سنجش آماری و سنجش عملکرد سیستمی، موفق به اثبات همسنگی دو پایگاه داده گردند مطالعات موفق تری بهشمار می روند. یک پیشنهاد جدید در راستای خط سیر مطالعاتی در این زمینه، استفاده از روش های مولد عمیق برای ساختپایگاه داده مرجع در موضوع جدید یادگیری انتقالی می باشد. در یادگیری انتقالی، مدل بر روی یک پایگاه داده اولیه بزرگ والبته به اندازه کافی شبیه به پایگاه داده هدف، آموزش می بیند و سپس بر روی پایگاه داده کم تعداد هدف تنظیم دقیق میشود.

کلیدواژه ها:

سیستم های قدرت ، شبکه های هوشمند ، داده های مصنوعی