استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت محتوا و مدیریت دانش سازمان

تحقیق حاضر به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مدیریت دانش می پردازد و هدف آن تحلیلابزارها، چالش ها و مزایای این فناوری در مقایسه با روش های سنتی است. این پژوهش از نوع کاربردی و باروش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. داده های تحقیق از طریق مطالعات کتابخانه ای و تحلیل اسنادی ازپایگاه های معتبر نظیر اسکوپوس و وب علم جمع آوری شده اند. برا ی تحلیل داده ها، از روش های تحلیل تماتیکو مقایسه تطبیقی استفاده شده است .مطالعات اخیر نشان می دهند ابزارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و گراف های دانش بهسازمان ها کمک می کنند تا داده ها را سریع تر پردازش کرده و دانش کاربردی تولید کنند. در مقابل، روش هایسنتی به دلیل اتکای زیاد به فرآیندهای دستی و خطای انسانی، کمتر موثر بوده اند. این تحقیق به شناساییچالش هایی نظیر هزینه های پیاده سازی، مقاومت فرهنگی کارکنان و نیاز به داده های با کیفیت پرداخته وپیشنهاداتی برای غلبه بر آنها ارائه می دهد .نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با اتوماتیک سازی و تحلیل عمیق تر داده ها، نه تنها بهره وری مدیریتدانش را افزایش می دهد، بلکه با ارائه بینش های استراتژیک، توانایی سازمان ها در تصمیم گیری را تقویت می کند.در انتها، یک مدل پیشنهادی برای بهره برداری از ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش طراحی و ارائه شدهاست.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، پردازش زبان طبیعی ، یاد گیری ماشین