مطالعه ای بر تکنیک ها و الگوریتم های سیستم های توصیه دهنده در حوزه گردشگری

این مقاله به مطالعه ی سیستم های توصیه دهنده در حوزه گردشگری و کاربرد الگوریتم های مربوطه در حوزه فوق پرداختهاست. در این راستا، اهمیت این سیستم ها در جهت افزایش بهره وری و ارتقای تجربه گردشگران از طریق ارائه پیشنهادهایشخصی سازی و بهینه سازی شده بیان شده، و در ادامه، چالش ها و فرصت های موجود در طراحی و پیاده سازی اینسیستم ها مورد بررسی قرار گرفته اند. در نهایت، پیشنهادهایی نظیر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، هوش مصنوعیو تحلیل احساسات برای بهبود عملکرد این سیستم ها ارائه شده اند. به عبارت دیگر، این پژوهش ضمن ارائه مطالعه ایجامع از تکنیک ها و الگوریتم های موجود در حوزه سیستم های توصیه دهنده گردشگری، راهکارهایی جهت بهبودسیستم های فوق ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه دهنده ، الگوریتم های مبتنی بر محتوا ، الگوریتم های مبتنی بر همسایگی ، الگوریتم های مبتنی بر زمینه ، گردشگری