بکارگیری روش الکتروانسفالوگرافی در مدل سازی احساسات با استفاده از روش های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 38

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM09_031

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403

چکیده مقاله:

احساسات واکنش های رفتاری انسان هستند که نسبت به اشیاء پیرامونی قابل مشاهده می باشند.این واکنش ها از طریق نیازهای فردی برآورده می شوند. احساسات نقش مهمی در افزایش تمرکز، کاهش خستگی ذهنی و جلوگیری از اختلال در تصمیم گیری دارند. احساسات تاثیر بسزایی بر فعالیت های روانی و رفتاری انسان مانند پردازش اطلاعات و اتخاذ تصمیمات دارند. به همین جهت مدلسازی احساسات در انسان با هدف بهبود آمادگی ذهنی و روانی آن ها به یکی از موضوعات کلیدی در علوم شناختی، علوم اعصاب وهوش مصنوعی تبدیل شده است. با استفاده از روش های تصویربرداری عصبی مختلف می توان سیگنال های مغزی در انسان را جمع آوری نمود. روش تصویربرداری الکتروانسفالوگرافی یکی از ابزارهای یر تهاجمی است که امکان ثبت فعالیت های الکتریکی احساسی در مغز را فراهم نموده و با تحلیل این سیگنال ها می توان اطلاعات ارزشمندی دربلره وضعیت احساسی و شناختی افراد استخراج نمود در این مقاله ابتدا اهمیت احساسات در انسان مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس کاربردهای شناسایی افراد استخراج نمود. در این مقاله ابتدا اهمیت احساسات در انسان مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس کاربردهای شناسایی احساسات انسان از طریق رابط مغز - رایانه مورد بررسی می شوند. در ادامه روش های استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال های مغزی احساسی توضیح داده خواهند شد.

کلیدواژه ها:

احساسات ، روش الکتروانسفالوگرافی ، روش های یادگیری ماشین

نویسندگان

محمدکاظم قربانیان

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و روباتیکز دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت