Derivatized Products from Oil Palm Leaves and Magnesium Salt for Application in Congo Red Adsorption
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 8، شماره: 8
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-8-8_004
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Oil palm leaves, which are a by-product of the pruning process, are successfully used as a precursor of silica in the reaction with magnesium nitrate at a calcination temperature of ۹۰۰ °C. Based on the products characterization using XRD and supported by FTIR, this technique produces MgO, MgSiO₃, and Mg₂SiO₄ derivatives in powder form. The as-prepared powder used in the adsorption process of Congo red, which is a dye substance that is toxic to the environment. The as-prepared material was able to adsorb Congo red in an ideal equilibrium time of ۱۲۰ minutes with an average final concentration of ۱۰.۲۱ mg/L. The adsorption kinetics followed the pseudo-second order. The adsorption process follows the Temkin isotherm model, with a linear regression value close to ۱. The results of this adsorption indicate that derivative products have the potential to adsorb dye waste, which has a great effect on life in water. In addition, the potential for the use of oil palm leaves is urgently needed in the development of new materials as adsorbents while reducing waste in nature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Muhamad Reagen
Department of Chemistry, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Bengkulu
Dwita Oktiarni
Department of Chemistry, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Bengkulu
Salprima Yudha S
Research Center of Sumatera Natural Products and Functional Materials (RC-SuNaPFuMa) Universitas Bengkulu, Jalan W.R, Supratman, Kandang Limun, Kota Bengkulu ۳۸۱۲۲, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :