شناسایی عناصر و ویژگی های آموزش علوم پزشکی صلاحیت محور
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMED-16-2_005
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: با وجود توجه روزافزون به صلاحیت در آموزش علوم پزشکی، چگونگی آموزش آن کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از این رو هدف پژوهش حاضر، شناسایی عناصر و ویژگی های آموزش علوم پزشکی صلاحیت محورمی باشد روش کار: این تحقیق کاربردی با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی در دو بخش، یعنی مستندات و بحث گروه متمرکز انجام شد. انتخاب موارد و شرکت کنندگان با روش هدفمند، شامل نمونه گیری از موارد خاص یا یگانه، انجام شد. در این تحقیق، ۱۴ مقاله و ۲ کتاب مورد بررسی قرار گرفت و ۱۴ نفر از اساتید و دانشجویان دکتری با سابقه تدریس در علوم پزشکی شرکت کردند و با روش هدفمند، نمونه گیری از موارد خاص یا یگانه، موارد ویژه، انجام شد. اعتباربخشی یافته ها، برای هردو بخش، از طریق مشارکت مرورگر همتا انجام شد.نتایج: براساس نتایج پژوهش، عناصر آموزش علوم پزشکی صلاحیت محور در ۴ مولفه اصلی شامل عوامل زمینه ای- زیرساخت ها، یادگیرنده، فرایندآموزش، و ارزشیابی- بازخورد و ۱۱ مولفه فرعی و ویژگی های آن ها، توصیف شد.نتیجه گیری: صلاحیت به معنی قابلیت انتقال دانش، حاصل یادگیری عمیق تر ومعنی دار است که از طریق فرایند یادگیری فعال و تعاملی تحقق می یابد. درنتیجه، آموزش علوم پزشکی صلاحیت محور، باید بر فرایند های یادگیری فعال و تعاملی، از جمله؛ روش های تدریس مشارکتی، تسهیل گری در تعامل و تامل، ارزشیابی اصیل، بازخورد سازنده و آگاهی فراشناخت متمرکزشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز فاطمی عقدا
گروه علوم تربیت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
جواد حاتمی
گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سلیمان احمدی
گروه آموزش پزشکی، دانشکده آموزش پزشکی وفناوری های یادگیری، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران.
ابراهیم طلایی
گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
