استفاده از یادگیری ماشین درجهت بررسی کیفیت حسابرسی و مدیریت سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENTBONYAD14_059
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403
چکیده مقاله:
ورشکستگی شرکتها تاثیرات گسترده ای بر سرمایه گذاران، سهامداران و سایر ذینفعان دارد و می تواند ثبات اقتصادی را تحت تاثیر قرار دهد. یکی از عواملی که ممکن است در بروز ورشکستگی نقش داشته باشد، نحوه مدیریت سود و کیفیت حسابرسی است. این پژوهش به بررسی تفاوتهای موجود در این دو عامل بین شرکت های ورشکسته می پردازد. جامعه پژوهش شامل شرکت های فعال در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۲ است. برای افزایش دقت مقایسه، از روش یادگیری ماشین جهت انتخاب شرکت های همسان استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که شرکت های ورشکسته، در مقایسه با شرکت های سالم، از کیفیت حسابرسی پایین تری برخوردارند و سطح مدیریت سود در آن ها به طور قابل توجهی بیشتر است. این یافته ها ضرورت بهبود کیفیت حسابرسی و کنترل مدیریت سود را به عنوان راهکاری برای کاهش احتمال ورشکستگی برجسته می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روژان محمدی
حسابرس داخلی شرکت مدیریت پروژه های نیروگاهی ایران (مپنا)