بهره گیری از هوش مصنوعی برای بهینه سازی سیستم های انرژی های تجدیدپذیر

پژوهش حاضر کاربردهای فناوری های هوش مصنوعی در ارتقای کارایی، قابلیت اطمینان و یکپارچگی منابع انرژی تجدیدپذیر مانند خورشیدی، بادی و آبی را بررسی می کند. با تمرکز بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و سایر الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی، تحقیق حاضر نشان می دهد که چگونه این فناوری ها می توانند به بهبود پیش بینی انرژی، مدیریت شبکه و بهینه سازی ذخیره سازی انرژی کمک کنند. داده های حاصل از مطالعات و نمونه های عملی، پتانسیل باالی هوش مصنوعی در کاهش اتالف انرژی، کاهش هزینه ها و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای را نشان می دهند و نقش کلیدی آن را در گذار به آینده ای با انرژی پایدار تایید می کنند. در پایان، این پژوهش به بررسی چالش ها و جهت گیری های تحقیقات آینده در این زمینه می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، انرژی های تجدیدپذیر ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی ذخیره سازی ، پایداری محیطی