طراحی مدل یکپارچه مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیند انتقال فناوری در پارک های علم و فناوری

این پژوهش به طراحی و ارائه یک مدل یکپارچه مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی و بالکچین برای بهینه سازی فرآیند انتقال فناوری در پارک های علم و فناوری پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، بهبود سرعت، دقت، و امنیت در فرآیندهای انتقال دانش با بهره گیری از فناوری های نوین هوش مصنوعی و بالکچین است. در ابتدا، با استفاده از مرور سیستماتیک ادبیات و تحلیل پژوهش های پیشین، نقاط ضعف مدل های قدیمی شناسایی شد. این پژوهش نشان داد که مدل های سنتی مدیریت دانش به دلیل عدم استفاده از فناوری های هوشمند، در بهینه سازی انتقال فناوری ناتوان هستند. مدل پیشنهادی، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق، توانست دقت پیش بینی نیازهای فناوری را به ۸۵ درصد و سرعت انتقال دانش را تا ۵۰ درصد بهبود بخشد. علاوه بر این، استفاده از بالکچین موجب افزایش ۵۰ درصدی در امنیت و شفافیت انتقال دانش شد. مقایسه مدل پیشنهادی با مدل های پیشین نشان داد که این مدل نسبت به مدل های قبلی، کارایی سازمانی را به میزان ۵۵ درصد افزایش داده است. این پژوهش همچنین به ارزیابی مستمر عملکرد مدل پیشنهادی از طریق سیستم های نظارتی هوشمند پرداخته است. نتایج به دست آمده، بهبود های قابل توجهی را در فرآیند انتقال دانش نشان داد.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، هوش مصنوعی ، انتقال فناوری ، پارک های علم و فناوری ، یکپارچه سازی سیستم ها