بررسی سرطان با رویکرد زیست شناسی سامانه ای

تحقیقات سرطان بر شناسایی تفاوت های مولکولی بین سلول های سرطانی و سالم متمرکز شده است . تصویر در حال ظهور بسیار پیچیده است . مولکول های بسیاری از مسیرهای انتقال سیگنال موازی درگیر هستند. به نظر می رسد فعالیت های آنها توسط عوامل متعددی کنترل می شود. عملکرد مدارهای تنظیمی ، گفتگوی متقابل بین مسیرها و سینتیک واکنش غیرخطی فرآیندهای بیوشیمیایی ، درک و پیش بینی نتیجه سیگنالدهی درون سلولی را پیچیده می کند . علاوه بر این ، فعل و انفعالات بین تومور و سایر انواع سلول باعث ایجادیک شبکه ارتباطی فرا سلولی پیچیده می شود. اگر سرطان چنین سیستم پیچیده ای است ، چگونه می توان تاثیریک جهش دریک ژن خاص را بر عملکرد کل سیستم پیش بینی کرد؟ و چگونه باید در مورد شناسایی اهداف دارویی اقدام کرد؟ در اینجا، ما استدلال می کنیم که یکی از جنبه ها این است که بشناسیم جوهر کجاست ،یعنی سرطان را به عنوان یک بیماری زیست شناسی سیستمی بشناسیم . سپس ، تعداد بیشتری از زیست شناسان سرطان می توانند به زیست شناسان سیستم تبدیل شوند تا به برخی از سوالات سیستمی فوق پاسخ دهند. برای این هدف، آنها باید دانش موجود ناشی از نتایج تجربی کمی را از طریق مدلهای ریاضی یکپارچه کنند. مدل هایی که به درک سیستم های پیچیده بیولوژیکی کمک کرده اند مورد بحث قرار می گیرند . ما نشان می دهیم که معماری یک شبکه سیگنالینگ برای تعیین محلی که یک انکولوژیست باید در آن مداخله کند، مهم است . در نهایت ، ما در مورد امکان استفاده از طراحی دارویی مبتنی بر شبکه برای درمان سرطان و اینکه چگونه درمانهای منطقی ، مانند استفاده از مهارکنندههای کیناز، ممکن است از زیست شناسی سیستم ها سود ببرند، بحث می کنیم .

کلیدواژه ها:

شبکه سیگنالینگ ، پیچیدگی ، طراحی دارو ، مهارکننده کیناز ، زیست شناسی یکپارچه