ارائه معادلات پیش بینی تابع شدت اریاس با استفاده از الگوریتم مدیریت دادهها به روش گروهی ۱ (GMDH) در فلات ایران

زلزله ،یکی از مخربترین بلایای طبیعی است . فلات ایران به واسطه قرارگیری در نوار زلزله خیز آلپ هیمالیا، از این گزند در امان نیست . در این پژوهش ، از الگوریتم مدیریت دادهها به روش گروهی برای برآورد تابع شدت آریاس در فلات ایران استفاده شده است . شدت آریاس معیاری حیاتی برای سنجش شدت لرزش زمین و مبنای ارزیابی خطر لرزهای است . در این مطالعه ، از رکوردهای ثبت شده از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۲ استفاده شده است . همچنین دادها به دو منطقه اصلی ناحیه البرز- ایران مرکزی و ناحیه زاگرس تقسیم بندی شدهاند. منبع گردآوری رکوردها، شبکه شتابنگاری مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی ایران است . در این پژوهش رابطه کاهندگی بین تابع شدت آریاس و پارامترهای لرزهای همچون بزرگا گشتاوری ، فاصله کانونی و سرعت موج برشی ، در رکوردهای دریافتی با استفاده از الگوریتم مذکور شناسایی شده است . روابط حاصل از این پژوهش مطابقت قابل قبولی با پژوهش های پیشین دارد، همچنین مقدار تابع برازندگی در این مطالعه برای رابطه شدت آریاس ناحیه البرز- ایران مرکزی (N=۱) و ناحیه زاگرس (N=۲) به ترتیب برابر ۸.۶۸۲ و ۵.۷۶۷ از۱۰۰۰ است ، نشانگر دقتی قابل قبول در برآورد رابطه کاهندگی تابع شدت آریاس است . در پایان نتایج با سایر روابط ارائه شده در ادبیات فنی مقایسه شده است .

کلیدواژه ها:

شدت آریاس ، بزرگا گشتاوری ، سرعت موج برشی ، فاصله کانونی ، الگوریتم مدیریت دادهها به روش گروهی