بررسی داده های دسترسی آزاد سامانه موتور زمین گوگل با قابلیت استفاده در مدل سازی سیلاب
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMCNT01_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1403
چکیده مقاله:
شبیه سازی سیلاب یکی از ابزارهای مهم در هیدرولوژی و مدیریت بحران بوده که نیازمند داده های مکانی باکیفیت ممانی است. موتور زمین گوگل (Google Earth Engine) که یک پلتفرم محاسبات ابری برای تحلیل داده های جغرافیایی در مقیاس بزرگ است، مجموعه ای از داده های دسترسی آزاد را ارائه می دهد که می توانند در مدل سازی و پیش بینی سیلاب مورد استفاده قرار گیرند. این مطالعه به بررسی ده مجموعه داده کلیدی موجود در این پلتفرم که مرتبط با شبیه سازی سیلاب هستند، می پردازد. این داده ها شامل مدل های رقومی ارتفاع، بارش، پوشش سطحی زمین، کاربری اراضی، وقوع و وسعت آب سطحی، شبکه های رودخانه و سد می شوند. با تحلیل وضوح مکانی، پوشش زمانی و میزان به روزرسانی این داده ها، قابلیت استفاده آن ها در جنبه های مختلف مدل سازی سیلاب، از جمله شبیه سازی، پهنه بندی سیلاب و ارزیابی ریسک مورد بررسی قرار می گیرد. این پژوهش به مزایای استفاده از توان محاسباتی موتور زمین گوگل برای پردازش و یکپارچه سازی داده های وسیع اشاره دارد. ادغام این داده ها در مدل های هیدرولوژیکی می تواند دقت پیش بینی سیلاب را بهبود بخشد و از تصمیم گیری در مدیریت بحران و آمادگی برای سیلاب پشتیبانی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سبزی
دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران