جایابی بهینه ایستگاههای آتش نشانی با استفاده از چهار الگوریتم فرا ابتکاری

در این مقاله مسئله جایابی بهینه ایستگاههای آتش نشانی در بستر شهری پیچیده و پرترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اهمیت دسترسی سریع و بهینه به مناطق حادثه دیده روشهای نوین هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی هوشمند شامل بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، کلونی مورچه ها (ACO) ، گرگ خاکستری (GWO) و جستجوی هارمونی (HS) به منظور دستیابی به بالاترین سطح پوشش و کمترین هزینه اجرایی مورد استفاده قرار گرفته اند. هر کدام از این الگوریتم ها با توجه به ویژگیها و نقاط قوت خاص خود به تنهایی اجرا شده و بهینه ترین نقاط برای جایابی ایستگاه ها به دست آمده است. سپس با ترکیب نتایج این الگوریتم ها راهکاری جامع تر و کارآمدتر برای حل این مسئله ایجاد شد. تحلیل نتایج نشان داد که ترکیب الگوریتم ها می تواند از محدودیتهای هر کدام از روشهای تکی بکاهد و به پوشش جغرافیایی بهینه و هزینه پایین تر دست یابد. این تحقیق راهکاری موثر برای استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در برنامه ریزی شهری ارائه میدهد که میتواند به عنوان الگویی برای جایابی بهینه ایستگاههای آتش نشانی در سایر شهرها نیز مورد استفاده قرار گیرد. این روش ترکیبی میتواند به تصمیم گیران و مدیران شهری کمک کند تا با بهره گیری از الگوریتم های چندگانه و هوش مصنوعی جایابی بهینه ای را برای ایستگاههای آتش نشانی انتخاب کنند که علاوه بر کاهش هزینه سرعت واکنش و پوشش را بهبود میبخشد همچنین این روش امکان به روزرسانی پویا و انعطاف پذیر نقشه های شهری را فراهم کرده و قابلیت اعمال در شهرهای مختلف با شرایط ترافیکی و جغرافیایی متفاوت را داراست.