بهینه سازی و ارزیابی کارایی عملیات حفاری نفت با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم های متاهیروستیک کاربرد در بهبود بهره وری و کاهش هزینه ها

صنعت نفت با چالشهای متعددی مانند بهره وری پایین هزینه های بالا و نیاز به بهبود عملکرد مواجه است و بهینه سازی عملیات حفاری نقش کلیدی در افزایش بازدهی و کاهش هزینه های عملیاتی دارد در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل های DEA شامل مدل های CCR و BCC کارایی دکلهای حفاری ارزیابی شده و واحدهای کارا و ناکارا شناسایی میشوند. این ارزیابی با استفاده از شاخصهای ورودی نظیر زمان حفاری تجهیزات مورد استفاده و مواد مصرفی و خروجی هایی مانند بهره وری حفاری رضایت محیطزیستی و بهره وری نیروی انسانی انجام میشود. در مرحله بعد، برای بهینه سازی پارامترهای عملیاتی دکلهای ناکارا از الگوریتمهای متاهیوریستیک مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده شد. این الگوریتم ها به منظور کاهش زمان و هزینه های عملیاتی افزایش بهره وری و بهبود عملکرد زیست محیطی به بهینه سازی پارامترهای ورودی پرداخته و نتایج کارایی واحدها را بهبود میدهند. نتایج این تحقیق نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کارایی دکلهای حفاری و کاهش هزینه های مربوط به عملیات حفاری است. این رویکرد ترکیبی میتواند به عنوان یک روش موثر و عملی برای افزایش بهره وری در صنعت نفت به کار گرفته شود. در آینده نیز می توان از داده های بزرگتر و متغیرهای متنوع تر استفاده شود تا نتایج به دست آمده تعمیم پذیری بیشتری داشته باشند. همچنین استفاده از روشهای بهینه سازی ترکیبی میتواند برای رسیدن به نتایج دقیق تر و کاربردی تر مورد بررسی قرار گیرد