بررسی جامع کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی و ارائه طرح اختلاط بتن

به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی در سرتاسر جهان شمرده می شود. از دلایل این موضوع میتوان به دوام و مقاومت فشاری بالای اینماده، مقرون به صرفه و دردسترس بودن، مقاومت قابل قبول در برابر حریق و... اشاره کرد. طرح اختلاط بتن، به عنوان یکی از عوامل حیاتی در فرایند ساخت وساز،نقش مهمی در تضمین کیفیت و دوام این ماده و در نتیجه سازه های بتنی دارد. دسترسی به یک طرح اختلاط ایده آل که قادر به تامین ویژگی هایی همچوندوام، کارایی، مقاومت، درنظرگرفتن شرایط محیطی و... باشد نیازمند دانش، تخصص و تجربه ی قابل توجهی است. روش های سنتی طراحی این طرح ها مبتنیبر آزمایش های تجربی هستند که علاوه بر زمان بر بودن، اغلب دارای دقت کافی برای پیش بینی ویژگی های مکانیکی بتن به ویژه برای انواع خاص بتن نیستند.با ظهور الگوریتم های یادگیری ماشین، روش های نوینی برای بهینه سازی و ارائه طرح اختلاط بتن معرفی شده است. این مقاله مروری به بررسی جامع کاربردالگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی ویژگی های بتن، از جمله مقاومت فشاری، دوام و کارایی، می پردازد. هدف این مقاله، ارائه یک دیدگاه جامع ازپیشرفت ها، چالش ها و کاربردهای عملی این الگوریتم ها درروند ارائه طرح اختلاط بتن است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که الکوریتم های یادگیری ماشیندر اکثر موارد قادر به پیش بینی دقیق خواص بتن و بهینه سازی نسبت های مواد تشکیل دهنده در شرایط مختلف و برای طیف گسترده ای از انواع بتن است

کلیدواژه ها:

طرح اختلاط بتن ، یادگیری ماشین ، خواص مکانیکی بتن ، هوش مصنوعی