پیش بینی موفقیت آموزشی با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت آموزشی دانش آموزان و دانشجویان می پردازد. هدف از این پژوهش، تحلیل و شناسایی عوامل موثر بر موفقیت آموزشی و ارائه مدل های پیش بینی کننده با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی است. در این راستا، ابتدا مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و موفقیت آموزشی تشریح می شود؛ سپس با استفاده از داده های جمع آوری شده از موسسات آموزشی و دانشگاه های ایران، مدل های مختلف پیش بینی طراحی و پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده تحلیل می شود. نتایج نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های ترکیبی و مدل های چندمتغیره می تواند دقت پیش بینی را تا حد چشمگیری افزایش دهد. از جمله یافته های این تحقیق می توان به نقش عوامل روانشناختی، اجتماعی و فرهنگی به عنوان پیش بینی کننده های موفقیت آموزشی اشاره نمود که یافته های آن با نتایج پژوهش های ایرانی از جمله تحقیقات «رضایی (۱۳۹۹)» و «محمدی (۱۴۰۰)» هم راستا است. در پایان، توصیه هایی جهت بهبود سیاست گذاری های آموزشی و کاربرد فناوری هوش مصنوعی در نظام آموزشی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، موفقیت ، آموزشی ، هوش مصنوعی