Does Family Orientation and Religiosity Influence Customers to Purchase Food Through Online Food Retailers? An Empirical Analysis Using the Theory of Planned Behavior
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-18-2_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1403
چکیده مقاله:
This paper examines the impact of sociocultural constructs such as family orientation and religiosity on attitude, subjective norms, and perceived behavioral control, which influence purchase intentions toward online food purchases. The study was conducted in two Indian cities: Hyderabad (South India) and New Delhi (North India). The target sample was selected using convenience sampling, and participants were interviewed using a structured questionnaire. Relationships between these constructs were assessed using Structural Equation Modelling with SPSS AMOS version ۲۶. Participants with higher religiosity showed unfavorable attitudes toward purchasing food through online retailers. Family orientation negatively impacted attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control regarding buying food online. However, participants with favorable attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control showed a higher intention to purchase food through online channels. The findings open up opportunities for managers to create awareness among consumers about the food delivery process to align with family values and religious beliefs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohd Abdul Muqeet Maaz
VIT-AP School of Business, VIT-AP University, Inavolu, Beside AP Secretariat, Amaravati, Andhra Pradesh, India
Atifa Tamkeen
Department of Marketing and Strategy, IBS Hyderabad, ICFAI Foundation for Higher Education
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :