ارزیابی و اولویت بندی پارامترهای موثر بر تصادفات ناوگان سنگین با روش تحلیل سلسله مراتبی
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 33، شماره: 122
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-33-122_024
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مسئله ایمنی از جمله پارامترهای مهمی است که بعنوان یک اصل پایهای در مهندسی ترافیک محسوب شده و مورد ارزیابی قرار میگیرد. رانندگان ناوگان سنگین (اتوبوس و کامیون) با توجه به زمان زیادی که در جادهها صرف رانندگی میکنند، طبیعتا احتمال وقوع تصادفات برای آنها بیشتر است. بر این اساس بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر تصادفات ناوگان حمل و نقل سنگین می تواند در ارتقای ایمنی این گروه از رانندگان تاثیرگذار باشد. هدف این مطالعه، شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر تصادفات ناوگان سنگین جادهای می باشد. در این مطالعه جهت جمعآوری داده ها، پرسشنامه ای بر پایه روش تحلیل سلسله مراتبی طراحی گردیده تا با استفاده از آن، وزن معیارها و زیرمعیارهای عوامل موثر برتصادفات ناوگان سنگین برآورد گردد. این پرسشنامه بین متخصصین و کارشناسان راه وترابری، رانندگان ناوگان سنگین و همچنین کارشناسان و روسای پلیسراه، جهت کسب اطلاعات مورد نیاز توزیع گردید. بر اساس یافته های به دست آمده از تحقیق پیش رو، چهار معیار مهم (عدم توجه به جلو، عدم رعایت حق تقدم، انحراف به چپ و عدم کنترل وسیله نقلیه) و زیر معیارهای دارای بیشترین اثر بر بروز تصادفات رانندگان ناوگان سنگین شناسایی شده است که عامل عدم توجه به جلو به عنوان مهمترین معیار در تصادفات جاده ای موثر در ناوگان حمل و نقل سنگین شناخته شد، می توان با قانون گذاری در جهت رفع نواقص موثر بر بروز این عامل، سطح ایمنی این دسته از کاربران راه را ارتقا بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر ایزدی
استادیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، ایران
پیمان اسماعیلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، ایران
حامد آبگون
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :