استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی و کاهش تقلب در ازمون های انلاین

مقاله حاضر از نوع توصیفی و از لحاظ گردآوری اطلاعات از نوع کتابخانه ای است که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از نگارش این مقاله بررسی استفاده از اوش مصنوعی در شناسایی وکاهش تقلب در ازمون های انلاین میباشد.تقلب در آزمون به یکی از مهم ترین مشکلات بسیاری از دانشگاه های تبدیل شده است. تقلب رفتاری است که مفاهیمی مانند دروغ، فریب، حیله، مکر و نیرنگ و امثال آن را یادآور می سازد که میتواند فایده یا سود ناعادلانه ای را در پی داشته باشد. تﻘلب یکی از عوامل تهدیدکننده یادگیری دانشجویان است که به عنوان یک پدیده ی رایج بی صداقتی تحصیلی شناخته می شود(۳). چیرومامیلا (Chirumamilla) در مطالعه خود اشاره به یک مطالعه نظرسنجی با ۱۰۰۰ دانشجو نروژی داشت یافته ها نشان داد ۱۶٪ دانشجویان (۱۲٪ یک بار ، ۲٪ دو بار ، ۲٪ سه بار یا بیش تر) بیان کردند که تقلب داشتند. بسیاری از دانشگاه ها در حال گذر از امتحانات سنتی(امتحانات کاغذی) به امتحانات الکترونیکی هستند. از این رو انتظار می رود شیوه های تقلب نیز متفاوت شود. ظهور پاندمی کووید ۱۹، شیوه های ارزیابی یادگیری فراگیران را تا حدی دست خوش تغییر کرده است. برای مثال بسیاری از اساتید سهم بیش تری برای تکالیف طول دوره قائل شده اند و دانشگاه ها نیز به ناچار به برگزاری امتحانات به صورت مجازی روی آورده اند. تجربیات نویسندگان، حاکی از بروز تقلب در انجام تکالیف و همچنین تقلب حین آزمون است به طور مثال استفاده از عبارت مشابه در بین پاسخ ها و یا ارسال یک پاسخ توسط یک نفر برای چندین دانشجو بود. تجارب دانشجویان نیز بیانگر تقلب برای آزمون های مجازی بود. یکی از دانشجویان بیان می کند که برای پاسخ به سوالات آزمون از کتاب یا جزوه نگاه می کنند یا هم­زمان از تلفن همراه دیگر از گوگل سرچ می کنند و دانشجوی دیگری بیان می کرد همراه با دانشجویان سال بالا آزمون می دهد. یکی از نوآورانه ترین راه کارها برای پیشگیری از تقلب مربوط به کشور سنگاپور است. دانشگاه های سنگاپور نیز به دلیل شیوع کرونا ویروس به سمت درس ها و امتحانات آنلاین حرکت کرده اند. دانشگاه مدیریت سنگاپور و انستیتوی فناوری سنگاپور از هوش مصنوعی جهت جلوگیری از تقلبی امتحان مجازی استفاده می کنند. آنها در ابتدا از دانشجویان می خواهند که از اتاق و میز مطالعه خود فیلم کوتاه بگیرند. در حین امتحان از یک دوربین (وب کم) برای ضبط خود استفاده می کنند. یک الگوریتم هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب حرکت چشم دانشجو را پیگیری می کند تا مشخص کند که در کجا و به دنبال چه چیزی هستند. پس از امتحان، فقط استاد دوره می تواند ضبط های ویدیویی و نتایج جلسه آزمون را بررسی کند. در صورت وجود موارد نقض احتمالی، علامت گذاری می شود(۶). از آنجا که تﻘلب تحصیلی باعث می شود که فرد در فرایند یادگیری درگیر نبوده و دانش و مهارت لازم را که برای شغل تخصصی خود در آینده به آن نیاز دارد، به دست نیاورد. لذا لازم است راه کارهایی برای سلامت یک آزمون مجازی و آنلاین با توجه به شرایط موجود توسط دانشگاه ها اندیشیده شود. مانند آگاه نمودن دانشجویان از عواقب بی صداقتی تحصیلی، محدود نمودن زمان شروع و پایان امتحان، نمایش هر سوال در زمان محدود و به صورت جداگانه، عدم امکان برگشت دانشجویان به سوالات قبلی، نمایش سوالات هر دانشجو به صورت تصادفی و متفاوت از سایر دانشجویان، تفاوت ترتیب سوالات در آزمون تستی چهارگزینه ای، ممنوعیت عکس گرفتن از سوالات، عدم قابلیت کپی نمودن سوالات، استفاده از هوش مصنوعی برای تایید هویت دانشجویان، کنترل دانشجویان با دوربین لپ تاپ یا وب کم و یا دوربین گوشی در لحظه امتحان، تجزیه و تحلیل ضربه های کلیدی آنها و بررسی نگاه دانشجو حین امتحان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی وکاهش تقلب ، ازمون های انلاین