پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد به وسیله الگوریتم رقابت استعماری

مساله فروشنده دوره گرد (TSP) یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است که اساس آن به این صورت است که یک فروشنده دوره گرد می خواهد به N شهر برود و کالای خود را به فروش برساند، به طوری که از هر شهر فقط یک بار عبور کند. از تمام شهر ها گذشته باشد و در نهایت کمترین مسیر را طی کند. NP-HARD بودن مساله TSP قبلا ثابت شده است. برای حل چنین مسائلی می توان با استفاده از الگوریتم های متاهیوریستسک جوابهای نزدیک به بهینه (یا شاید هم بهینه کامل) را در زمان معقولی بدست آورد. در این نوشتار کاربرد جدیدی از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ICA) که اخیرا برای حل مسائل بهینه سازی معرفی شده است، ارائه می گردد. لگوریتم رقابت استعماری که با الهام گیری از روند تکاملی اجتماعی سیاسی پدیده استعمار ایجاد شده است، تا کنون بطور وسیع برای حل مسایل بهینه سازی در فضای پیوسته مورد استفاده قرار گرفته است. آنچه در این نوشتار مورد تاکید بوده است، اعمال این روش موفق بهینه سازی برای حل یک مسئله گسسته پیچیده می باشد. نتایج کار حاکی از موفقیت روش ارائه شده در حل مساله کوتاه ترین مسیر در مساله TSP بوده است. این مسائل در اندازه های کاربردی و علمی خود به قدری بزرگ هستند که نمی توان جواب بهیته آنها را در مدت زمان قابل پذیرش به دست آورد. با این وجود، این مسائل باید حل شوند و بنابراین چاره ای نیست که به جوابهای زیر بهینه بسنده نمود به گونه ای که دارای کیفیت قابل پذیرش بوده و در مدت زمان قابل پذیرش به دست آیند. چندین رویکرد برای طراحی جوابهای با کیفیت قابل پذیرش تحت محدودیت زمانی قابل پذیرش پیشنهاد شده است. در این مقاله در بخش اول به توضیح مساله فروشنده دوره گرد پرداخته و در بخش دوم الگوریتم رقابت استعماری را معرفی نموده و در بخش سوم راه کارهای گذشته مورد بررسی قرار می گیرد ودر آخرنحوه حل مساله TSP با الگوریتم رقابت استعماری توضیح داده می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، فروشنده دوره گرد ، رقابت استعماری ، مسئله ، پیاده سازی