مدل سازی آماری پارامترهای موثر در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی آلیاژ تیتانیوم Ti-۶Al-۴V با استفاده از مخلوط نانوذرات اکسید آلومینیوم و اکسید سیلیسیم در دی الکتریک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-20-6_004

تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این پژوهش، اثر استفاده از دو نانوذره اکسید آلومینیوم و اکسید سیلیسیم به صورت همزمان با دی الکتریک در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی آلیاژ تیتانیوم Ti-۶Al-۴V بررسی شد. پس از بررسی پارامترهای تاثیرگذار در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی به کمک نانوذرات، ۴ پارامتر شدت جریان، غلظت، زمان روشنی پالس و ترکیب نسبی ذرات به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. اثر هر یک از این پارامترها در سه سطح بر نرخ براده برداری، سایش نسبی ابزار و صافی سطح نهایی قطعه بررسی شد. با توجه به پیشرفت صنعت در زمینه مصرف دی الکتریک های زیست محیطی، در این مطالعه آب دیونیزه شده، دی الکتریک ماشین کاری تخلیه الکتریکی بود. همچنین برای طراحی آزمون ها، تحلیل نتایج و بهینه سازی پارامترها از نرم افزار Design Expert استفاده شد. نتایج نشان داد، بهترین کیفیت سطح ماشین کاری، با افزودن نانوذرات در ترکیب نسبی ۵۰% به دست می آید. در این درصد از ترکیب، سطح دارای کمترین ترک و لایه ذوب شده مجدد است. همچنین در شرایط شدت جریان ۱۲آمپر، زمان روشنی پالس ۱۰۰میکروثانیه و ترکیب ۷۵% از نانوذرات بیشترین میزان نرخ براده برداری و حداقل سایش ابزار حاصل می شود.

کلیدواژه ها:

Electrical Discharge Machining ، Ti-۶Al-۴V ، Nanoparticles ، Al۲O۳ ، SiO۲ ، ماشین کاری تخلیه الکتریکی ، Ti-۶Al-۴V ، نانوذرات ، Al۲O۳ ، SiO۲

نویسندگان

سعید اسکوئیان

Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran

وحید عابدینی

Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran

علیرضا حاجی علی محمدی

Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shabgard MR, Gholipoor A, Baseri H. A review on recent ...
  • Unses E, Can Ç. Improvement of electric discharge machining (EDM) ...
  • Zhang Y, Liu Y, Shen Y, Ji R, Cai B, ...
  • Zhao WS, Meng QG, Wang ZL. The application of research ...
  • Kumar Anil, Maheshwari S, Sharma C, Beri N. Research developments ...
  • Baseri H, Sadeghian S. Effects of nanopowder TiO ۲-mixed dielectric ...
  • Assarzadeh S, Ghoreishi M. A dual response surface-desirability approach to ...
  • Chow HM, Yang LD, Lin CT, Chen YF. The use ...
  • Yih-Fong T, Fu-Chen C. Investigation into some surface characteristics of ...
  • Talla G, Gangopadhyay S, Biswas CK. Influence of graphite powder ...
  • Syed KH, Palaniyandi K. Performance of electrical discharge machining using ...
  • Shabgard MR, Khosrozadeh B. Investigation of carbon nanotube added dielectric ...
  • Kansal HK, Singh S, Kumar P. Parametric optimization of powder ...
  • Kumar A, Mandal A, Dixit AR, Kumar Das A, Kumar ...
  • Kibria G, Sarkar BR, Pradhan BB, Bhattacharyya B. Comparative study ...
  • Shabgard MR, Khosrozadeh B. Comparative study of adding nanopowders in ...
  • نمایش کامل مراجع