مدل سازی آماری پارامترهای موثر در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی آلیاژ تیتانیوم Ti-۶Al-۴V با استفاده از مخلوط نانوذرات اکسید آلومینیوم و اکسید سیلیسیم در دی الکتریک
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 6
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-20-6_004
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، اثر استفاده از دو نانوذره اکسید آلومینیوم و اکسید سیلیسیم به صورت همزمان با دی الکتریک در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی آلیاژ تیتانیوم Ti-۶Al-۴V بررسی شد. پس از بررسی پارامترهای تاثیرگذار در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی به کمک نانوذرات، ۴ پارامتر شدت جریان، غلظت، زمان روشنی پالس و ترکیب نسبی ذرات به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. اثر هر یک از این پارامترها در سه سطح بر نرخ براده برداری، سایش نسبی ابزار و صافی سطح نهایی قطعه بررسی شد. با توجه به پیشرفت صنعت در زمینه مصرف دی الکتریک های زیست محیطی، در این مطالعه آب دیونیزه شده، دی الکتریک ماشین کاری تخلیه الکتریکی بود. همچنین برای طراحی آزمون ها، تحلیل نتایج و بهینه سازی پارامترها از نرم افزار Design Expert استفاده شد. نتایج نشان داد، بهترین کیفیت سطح ماشین کاری، با افزودن نانوذرات در ترکیب نسبی ۵۰% به دست می آید. در این درصد از ترکیب، سطح دارای کمترین ترک و لایه ذوب شده مجدد است. همچنین در شرایط شدت جریان ۱۲آمپر، زمان روشنی پالس ۱۰۰میکروثانیه و ترکیب ۷۵% از نانوذرات بیشترین میزان نرخ براده برداری و حداقل سایش ابزار حاصل می شود.
کلیدواژه ها:
Electrical Discharge Machining ، Ti-۶Al-۴V ، Nanoparticles ، Al۲O۳ ، SiO۲ ، ماشین کاری تخلیه الکتریکی ، Ti-۶Al-۴V ، نانوذرات ، Al۲O۳ ، SiO۲
نویسندگان
سعید اسکوئیان
Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
وحید عابدینی
Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
علیرضا حاجی علی محمدی
Manufacturing Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :