چاپ سه بعدی پلیمر هوشمند لایه ای بر پایه پلی لاکتیک اسید و پلی یورتان ترموپلاستیک: بررسی خواص حافظه شکلی و ترموویسکوالاستیک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-20-8_003

تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403

چکیده مقاله:

پلیمرهای هوشمند به عنوان زیرمجموعه مواد هوشمند قادر هستند شکل اولیه خود را ذخیره و پس از تغییر شکل با اعمال محرک ها به حالت اولیه خود بازگردند. در این تحقیق از روش های چاپ سه بعدی برای ساخت پلیمرهای هوشمند به صورت لایه ای استفاده شده است. در این روش با کنترل درصد هر ماده در نمونه و چینش لایه ها به راحتی می توان خواص حافظه شکلی را طراحی و کنترل نمود. از جمله مزایای این روش نسبت به روش های دیگر مانند مخلوط کردن، سادگی کنترل عوامل موثر بر خاصیت حافظه شکلی، ساخت قطعات پیچیده و خاصیت حافظه شکلی بهتر است. مواد مورد استفاده TPU با خاصیت الاستیکی و PLA ترموپلاست نیمه کریستالی برای رسیدن به خواص حافظه شکلی بررسی شدند و جهت بررسی اثر لایه چینی، نمونه ها در دو حالت TPU-UP و PLA-UP چاپ شدند. نتایج آزمون های حافظه شکلی نشان داد که با کنترل تعداد لایه ها و نحوه چینش، خواص حافظه شکلی به سادگی قابل کنترل و طراحی است. نتایج آزمون DMTA نشان داد که دمای بازیابی در نمونه های لایه ای نسبت به روش های دیگر کمتر است و با تنظیم مقدار استفاده از دو ماده PLA و TPU می توان دمای بازیابی را کنترل نمود. سرعت بازگشت در نمونه های لایه ای نسبت به تحقیقات گذشته بسیار بالا است که از مقادیر انرژی ذخیره شده در TPU و لایه ای بودن نشات می گیرد. نتایج آزمون حافظه شکلی نشان داد که TPU نقش اساسی در افزایش نسبت بازیابی و PLA در افزایش نسبت تثبیت دارد. این امر به دلیل افزایش درصد کلیدهای شبکه که شامل سه عامل کریستاله شدن، دمای Tg و کاهش تعداد پیوندهای عرضی است.

نویسندگان

امیر حسن زاده

Mechanical Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

محمد گلزار

Mechanical Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Srivastava V, Chester SA, Anand L. Thermally actuated shape-memory polymers: ...
  • Xie T. Recent advances in polymer shape memory. Polymer. ۲۰۱۱;۵۲(۲۲):۴۹۸۵-۵۰۰۰ ...
  • Chen H, Xia H, Qiu Y, Xu Z, Ni QQ. ...
  • Wang Q, Fang G, Zhao Y, Wang G, Cai T. ...
  • Lantada AD, de Blas Romero A, Tanarro EC. Micro-vascular shape-memory ...
  • Liu W, Wu N, Pochiraju K. Shape recovery characteristics of ...
  • Bear E, Kerns EB, Hiltner A. Processing and properties of ...
  • Lai SM, Lan YC. Shape memory properties of melt-blended polylactic ...
  • Du J, Armstrong SR, Baer E. Co-extruded multilayer shape memory ...
  • Ji S, Wang J, Olah A, Baer E. Triple-shape-memory polymer ...
  • Mao Y, Ding Z, Yuan C, Ai S, Isakov M, ...
  • Yildirimer L, Seifalian AM. Sterilization-induced changes in surface topography of ...
  • Kantareddy SNR, Simpson TW, Ounaies Z, Frecker M. ۳D printing ...
  • Ghosh P, Rao A, Srinivasa AR. Design of multi-state and ...
  • Kravchenko OG, Li C, Strachan A, Kravchenko SG, Pipes RB. ...
  • Shahzamani M. The relationship between structure and properties of TPU(PCL)/PCL ...
  • Raasch J, Ivey M, Aldrich D, Nobes DS, Ayranci C. ...
  • Gu SY, Jin SP, Gao XF, Mu J. Polylactide-based polyurethane ...
  • Tobushi H, Hayashi S, Hoshio K, Makino Y, Miwa N. ...
  • Ansari M, Golzar M, Baghani M, Soleimani M. Shape memory ...
  • Ge Q, Serjouei A, Qi HJ, Dunn ML. Thermomechanics of ...
  • نمایش کامل مراجع