بررسی تجربی اثر غلظت نانوذرات بر عملکرد موتور اشتعال تراکمی با سوخت دیزل/بیودیزل از دیدگاه قانون اول و دوم
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 8
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-20-8_007
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403
چکیده مقاله:
کاهش منابع انرژی های فسیلی همراه با تشدید قوانین زیست محیطی برای کنترل آلاینده های خروجی از موتور، استفاده از سوخت های پاک تر و تجدیدپذیر را اجتناب ناپذیر کرده است. از این رو، استفاده از سوخت بیودیزل هم به عنوان راه کاری برای حفظ منابع انرژی و هم کاهنده آلاینده ها اهمیت بسیاری در موتورها پیدا کرده است. از طرفی، سوخت بیودیزل باعث افزایش آلاینده ناکس (NOx) در موتورها می شود که استفاده از افزودنی آب برای کاهش دمای احتراق را ناگزیر می کند. برای جبران اثر منفی استفاده از آب کاهش کیفیت احتراق و در نتیجه کاهش راندمان حرارتی و اگزرژی، استفاده از افزودنی نانوذرات فلزی می تواند راه حل قابل اطمینانی باشد. در این مطالعه، اثر افزودن غلظت های مختلف نانوذرات بر بهبود راندمان قانون اول و دوم و نیز مصرف سوخت یک موتور تک سیلندر که با ترکیب های مختلف سوخت با فرمول BXWYNZ (سوخت دیزل با X% جرمی بیودیزل، Y% جرمی آب و Zبخش در میلیون نانوذره) کار می کند، مورد بررسی تجربی قرار گرفته است. نتایج این بررسی نشان می دهد که افزودن ۶۰بخش در میلیون نانوذره به ترکیب B۰W۵ باعث بهبود حدود ۳% در بازده قانون اول و ۲/۵% در بازده قانون دوم، نسبت به سوخت دیزل خالص خواهد شد. این مقادیر برای افزودن ۹۰بخش در میلیون نانوذره به ترتیب حدود ۴ و ۳/۸% و برای ۱۲۰بخش در میلیون نانوذره به ترتیب ۵ و ۴/۷% هستند. به علاوه، براساس نتایج تجربی به دست آمده، ترکیب B۱۵W۵N۱۲۰ دارای ۷/۵% بازده قانون اول بالاتر و ۷% بازده قانون دوم بالاتر نسبت به سوخت دیزل خالص است.
کلیدواژه ها:
First and Second Law Efficiency ، Exergy ، Fuel Consumption ، Biodiesel ، Nano-Particle ، بازده قانون اول و دوم ، اگزرژی ، مصرف سوخت ، بیودیزل ، نانوذره
نویسندگان
آیت قره قانی
School of Mechanical Engineering, Iran University Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :