بررسی تجربی اثر الکتروپلاستیک در فرآیند کشش عمیق قطعات مربعی آلومینیوم AA۵۰۵۲
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 10
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-20-10_013
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403
چکیده مقاله:
نتایج پژوهش های صورت گرفته از سوی محققان نشان داده است که اعمال جریان الکتریکی به فلز در حین تغییر شکل میتواند منجر به کاهش نیروی مورد نیاز تغییر شکل و نیز بهبود شکلپذیری ماده شود. این روش، موسوم به شکل دهی به کمک الکتریسیته است و در فرآیندهای مختلف شکل دهی استفاده می شود. در این مقاله، شکلدهی قطعات مربعی با استفاده از فرآیند کشش عمیق به کمک الکتریسیته به صورت تجربی مورد مطالعه قرار گرفت و تاثیر پارامترهای فرآیندی شامل مقدار جریان، فرکانس پالس و شکل موج پالس (سینوسی و مربعی) بر نیروی شکل دهی، توزیع ضخامت و عمق کشش بررسی شده است. در این راستا، پس از طراحی و ساخت قالب و شکل دهی قطعه مربعی، نتایج به دست آمده از آزمایش ها با نتایج آزمایشگاهی فرآیند کشش عمیق سنتی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داده است که افزایش مقدار جریان، منجر به کاهش حداکثر مقدار نازک شدگی و نیرو در فرآیند کشش عمیق قطعات شکل داده شده می شود. به علاوه، مشخص شد که در فرکانس بیشتر، نیروی شکل دهی کاهش قابل توجهی یافته و توزیع ضخامت یکنواخت تر می شود. از مقایسه دو شکل موج نیز مشاهده شد که شکل موج سینوسی اثر نسبتا بیشتری بر کاهش نیرو و مقدار نازک شدگی و اثر قابل ملاحظه ای بر عمق کشش دارد.
کلیدواژه ها:
EAF ، Electroplastic ، Pulsed Electric Current ، Deep Drawing ، Square Cups ، شکل دهی به کمک الکتریسیته ، الکتروپلاستیک ، جریان پالسی ، کشش عمیق ، قطعات مربعی
نویسندگان
مهدی خلیلی
Faculty of mechanical engineering, Babol Noshirvani University of Technology
محمد بخشی جویباری
Professor, Faculty of mechanical engineering, Babol Noshirvani University of Technology
حمید گرجی
Associate Professor, Faculty of mechanical engineering, Babol Noshirvani University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
