طراحی مدل ساختاری اقدامات موثر جهت ایجاد سیستم حمل و نقل پایدار جاده ای با استفاده از رهیافت مدلسازی ساختاری تفسیری فازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-16-2_008

تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1403

چکیده مقاله:

توسعه یک سیستم حمل و نقل پایدار جاده ای و سبز بهترین راه حل برای غلبه و دستیابی به نیازهای حمل و نقل جمعیت رو به رشد شهری و حمل و نقل باری پیش­روی کلان شهرها است. این پژوهش باهدف بررسی سیستماتیک پژوهش های پیشین و همچنین شناسایی عناصر کلیدی و ارائه الگویی از اقدامات موثر برای ایجاد سیستم حمل و نقل پایدار جاد­ه­ای در استان بوشهر صورت پذیرفته است. با مطالعه ادبیات موضوعی و بهره­گیری از رویکرد تحلیل محتوای متنی تعداد هفت شاخص در قالب مفهومی سیستم حمل و نقل پایدار شامل شاخص های اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی اساسی احصا شد که جهت بومی­سازی آنها از تکنیک دلفی در سه دور استفاده گردید. جامعه آماری تحقیق را مدیران و کارشناسان آشنا به موضوع و شاغل در حوزه راه و شهرسازی تشکیل دادند . جهت جمع آوری داده­ها از پرسش نامه محقق ساخته استفاده شد که روایی و پایایی آن نیز تایید گردید. جهت طراحی مدل حمل و نقل پایدار از رهیافت مدلسازی ساختاری تفسیری در محیط فازی جهت مدیریت ابهامات زبانی در قضاوت­ها بهره گرفته شد. نتایج مدلسازی و تحلیل میک مک نشان داد که سرمایه گذاری در زمینه انرژی­های جایگزین پایدار، توسعه راه آهن و شبکه جاده­ای و تامین زیرساخت و برنامه ریزی فضای شهری جزء شاخص های اساسی و نفوذی در حوزه حمل و نقل پایدار به شمار می آید؛ از اینرو به مدیران پیشنهاد می­گردد که بر این دسته از شاخص ها تاکید و توجه بیش تر داشته باشند.

نویسندگان

حمید شاهبندرزاده

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

محمدحسین کبگانی

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

محمد امین دهملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdel Wahed Ahmed, M. M., & Abd El Monem, N. ...
  • Deveci, M., Mishra, A. R., Gokasar, I., Rani, P., Pamucar, ...
  • Godil, D. I., Yu, Z., Sharif, A., Usman, R., & ...
  • Guno, C. S., Collera, A. A., & Agaton, C. B. ...
  • Kazancoglu, Y., Ozbiltekin-Pala, M., & Ozkan-Ozen, Y. D. (۲۰۲۱). Prediction ...
  • Liu, H., Zou, Y., Chen, Y., & Long, J. (۲۰۲۱). ...
  • Pajić, V., Andrejić, M., & Kilibarda, M. (۲۰۲۲). Sustainable transportation ...
  • Palit, T., Bari, A. M., & Karmaker, C. L. (۲۰۲۲). ...
  • Pamucar, D., Ecer, F., & Deveci, M. (۲۰۲۱). Assessment of ...
  • Perera, L., Thompson, R. G., & Wu, W. (۲۰۲۰). A ...
  • Rivero Gutiérrez, L., De Vicente Oliva, M. A., & Romero-Ania, ...
  • Thaller, A., Posch, A., Dugan, A., & Steininger, K. (۲۰۲۱). ...
  • Zhao, X., Ke, Y., Zuo, J., Xiong, W., & Wu, ...
  • نمایش کامل مراجع