پیش بینی وقوع ترموردروضعیت استراحت برای بیماران دچارپارکینسون بااستفاده ازسیستم عصبی - فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_588

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

یکی ازعمده ترین نشانه های پارکینسون وقوع ترمور درحالت استراحت است دراین تحقیق یک مدل پیش بین مبتنی برسیستم های عصبی - فازی به منظور پیش بینی واشکارسازی وقوع ترمور مچ دست دروضعیت استراحت ارایه شده است مدل پیش بین ارایه شده قادراست وقوع ترمور رادرحداکثر 2ثانیه پیش ازمشاهده اشکارنماید عملکردمدل عصبی فازی مبتنی برانالیز تغییرات سیگنال الکترومایوگرام عضلات جمع کننده مچ دست بوده است سیگنال الکترومایوگرام عضله جمع کننده مچ بیماران پارکینسون دروضعیت استراحت ثبت شده اند پنجره زمانی 2ثانیه مانده به زمان وقوع ترمور به پنج پنجره زمانی تقسیم شد پنج ویژگی انتروپی فرکانس میانی متوسط مقدارمطلق سیگنال تعمیم یافته نوع دوم توان سیگنال و متوسط قدرمطلق سیگنال ازهرپنجره استخراج شدند سیستم عصبی فازی بگونه ای اموزش داده شد که بتواند درحداقل یکی ازچهارپنجره زمانی مذکور وقوع ترمورراپیش بینی نماید نتایج نشان میدهد که اشکارسازعصبی - فازی توانسته است باصحت بیش از98درصد وقوع ترمورمچ دست دروضعیت استراحت راپیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرام ، پارکینسون ، ترمور ، سیستم عصبی - فازی

نویسندگان

سیده زینب طالب زاده

دانشگاه آزاد اسلامیگروه مهندسی پزشکی مشهد ایران

حمیدرضا کبروی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران

علی شعیبی

دانشگاه علوم پزشکی مشهد ایران

ساناز احمدزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Bartolic , M. SYantic, Samo Ribari, "Automated tremor amplitude ...
  • H. Journ, A. Postma, M. Sunc, M.J. Staal , "Detection ...
  • X. Zhang, H. Zhang, E. Li , X. Zhang, " ...
  • T.Li, J. Yang, Z. Chen, " Land Evaluation Algorithms Based ...
  • C. De Marchis, " Detection of Tremor Bursts from the ...
  • D. Zhang, , P.Poignet, F.Widjaja, W.TechAng, " Neural oscillator based ...
  • Cristiano De Marchis, Maurizio Schmid, Silvia Conforto, " An optimized ...
  • P. Martin , "fuzzy CN2:An algorithm for Extraction Fuzzy Classification ...
  • Yongguo Liu and Gang Chen, Jiwen Lu and Wanjun Chen, ...
  • D.Wu , K. Warwick , Z.Ma G. Burgess, Song Pan ...
  • using radial basis function neural networks" Expert Systems with Applications ...
  • Bryan T. Cole, Serge H. Roy, Carlo J. De Luca ...
  • C. Duval . F. Sadikot . M. Panisset, " The ...
  • S. Pan, S. Iplikci, K. Warwick, T Aziz , " ...
  • H. G. Jo, J. k. Park, and C.K. Lee, Genetic ...
  • M. Nikravesh, J. Kacprzyk, and L. A. Zadeh, Forging New ...
  • J. R. Jang, ANFIS: A dap tive-Network Based Fuzzy Inference ...
  • نمایش کامل مراجع