تشخیص لبه تصاویر رنگی با اتوماتا سلولی فازی

تشخیص لبه یک ابزار ابتدایی مولفه مهم در بسیاری از وظایف بینایی رایانه است زیرا لبهها اطلاعات اشیاء موجود در یک تصویر را منتقل میکنند. تشخیص لبه به فرآیند شناسایی و مکان یابی ناپیوستگیهای واضح در یک تصویر اشاره دارد. در واقع تشخیص لبه در زمینه پردازش تصویر به دنبال یافتن ناپیوستگی در روشنایی پیکسل است. لبهها اطلاعاتی در مورد محتوای یک تصویر، مانند تغییرات در عمق، نور یا خواص مواد ارائه میدهند و در حالت ایده آل، مرزهای شی را از طریق مجموعه ای از منحنیهای متصل مشخص میکننداز آنجایی که تشخیص لبه در خط مقدم پردازش تصویر برای تشخیص اشیا قرار دارد، توجه بسیاری از تحقیقات علمی را به خود جلب کرده است. اتوماتای یادگیری سلولی به طور گسترده برای حل مشکل تشخیص لبه استفاده شده است. از این رو در این مقاله به بررسی کاربردهای اخیر اتوماتای یادگیری در تشخیص لبه خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، تشخیص لبه ، اتوماتای یادگیری سلولی