تحلیل واریانس توزیع تنش های پسماند جوش محیطی لوله کم آلیاژ استحکام بالا خطوط انتقال گاز
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 7
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-7_022
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله، تحلیل واریانس توزیع تنش پسماند (با استفاده از آزمون کرنش سنجی سوراخ براساس استاندارد ASTM ۸۳۷ جوش محیطی انتقال گاز در دو راستای محیطی و محوری لوله فولادی ۵۶اینچی) بررسی شد. نتایج تحلیل واریانس نشان می دهد در نمودار توزیع تنش های پسماند محیطی و محوری، بهترین منحنی توزیع تنش پسماند، تابع مرتبه ۳ (درجه آزادی ۳) است. در این مرتبه مقدار p تنش پسماند محیطی و محوری به ترتیب دارای ۰/۰۰۴ و ۰/۰۰۱ است. این مطلب نشان دهنده قابلیت اطمینان بالای تابع مرتبه ۳ است. همچنین مقدار F و ضریب تعیین این مرتبه دارای مقدار مناسبی است. علاوه بر این تابع تقریب مرتبه ۵ نسبت به تابع مرتبه ۳ به علت بالابودن مقدار p و قابلیت اطمینان پایین، منحنی توزیع تنش پسماند مناسبی نیست. توابع تقریب مرتبه زوج (۲ و ۴) نسبت به مرتبه فرد (۳ و ۵) دارای قابلیت اطمینان کمتر (p بالاتر) و F پایین تری هستند. تابع مرتبه ۲ علی رغم داشتن بیشترین آزادی، دارای بیشترین مقدار p (کمترین قابلیت اطمینان)، کمترین مقدار F و کمترین ضریب تعیین، نامناسب ترین تابع تقریب است. علی رغم وجود تنش پسماند با توجه به صفرشدن باقیمانده تنش پسماند تجربی نسبت به تابع تقریب، استفاده از آزمون کرنشی سنجی سوراخ در نقاط دور از منطقه جوش و فلز پایه ضروری نیست.
کلیدواژه ها:
Residual stress ، ANOVA ، Girth weld ، Hole drilling strain gage test ، Approximation functions ، تنش پسماند ، تحلیل واریانس ، جوش محیطی ، آزمون کرنش سنجی سوراخ ، توابع تقریب
نویسندگان
مجید سبک روح
Engineering Faculty, Mahallat Institute of Higher Education, Mahallat, Iran
محمدرضا فراهانی
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :