ارایه یک سیستم استنتاجی براساس خوشه بندی فازی برای پیدایش تغییرات در میدان جریان خروجی روتور توربوماشین گریز از مرکز

در این مقاله به ارایه سیستمی بر مبنای خوشه بندی فازی برای نمایش تغییرات میدان جریان در ناحیه خروجی روتور توربوماشین گریز از مرکز پرداخته شده است. آنچه در پژوهش های انجام گرفته در حوزه توربوماشین ها حایز اهمیت است، نیاز تمامی زمینه ها به درک صحیح از پدیده های جریان داخل توربوماشین است که از پیچیدگی هایی برخوردار است. به همین سبب از پیشرفته ترین تجهیزات آزمایشگاهی در این راستا استفاده می شود که با مسایلی از قبیل زمان بری، هزینه بالا و تعداد زیاد آزمایش های مورد نیاز همراه است که اهمیت شبیه سازی و رصد پدیده های جاری در آن را به واسطه الگوریتم های هوش مصنوعی دوچندان می کند. سیستم حاضر براساس خوشه بندی فازی به گونه ای عمل می کند که داده های مکانی (از سیستم اندازه گیری تصویر ذره ای) توسط تعداد خوشه معین به نمایش میدان در زمان اولیه می پردازد، سپس با اعمال تغییرات در خوشه مربوط به رشته داده های زمانی (از سیستم اندازه گیری بادسنجی لیزری) که حاوی تغییرات ثبت شده از جریان در طول زمان داده برداری است، داده های جدید میدان در گام زمانی جدید حاصل می شود و با خوشه بندی مجدد داده ها، نمایش تغییرات میدان جریان در فضای فازی صورت می پذیرد. در مقاله حاضر، میدان جریان برای شش گام زمانی پیاپی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج خروجی سیستم، تغییرات میدان جریان ناشی از چرخش روتور در زوایای مختلف را در ناحیه داده برداری شده نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

Centrifugal Turbomachinery ، Turbulent Flow Field ، Inference System ، Fuzzy Clustering ، Laser Measuring Systems ، توربوماشین گریز از مرکز ، میدان جریان آشفته ، سیستم استنتاجی ، خوشه بندی فازی ، سیستم های اندازه گیری لیزری