بهینه سازی بازگشت فنری در فرآیند خمکاری ورق آلومینیومی A۱۰۵۰-H۱۴ با ترکیب روش المان محدود و الگوریتم ژنتیک چندهدفه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-19-4_013

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در فرآیندهای شکل دهی قطعات ورقی، یکی از مهم ترین محدودیت ها، برگشت کشسان ورق بعد از برداشتن نیرو است که معمولا منجر به پدیده بازگشت فنری می شود. در صورت کنترل نشدن این پارامتر، تولید محصولات دقیق امکان پذیر نخواهد بود. لذا هدف اصلی این تحقیق، کمینه کردن میزان بازگشت فنری همراه با جلوگیری از جوانه زنی ترک در فرآیند خمکاری یک طرفه ورق آلومینیومی A۱۰۵۰-H۱۴ است. بدین منظور، ابتدا فرآیند خمکاری ورق در نرم افزار المان محدود آباکوس شبیه سازی شد و تاثیر پارامترهای ضریب اصطکاک بین سنبه و ورق و سرعت پایین آمدن سنبه بر میزان بازگشت کشسان ورق و همچنین بر میزان تنش فون میزز ایجادشده در ورق بررسی شد تا ضمن کمینه کردن میزان بازگشت فنری، از جوانه زنی ترک هم جلوگیری شود. در این راستا، از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده شد. سپس با ترکیب الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چندهدفه با روش المان محدود در نرم افزار مود فرانتیر، مقادیر بهینه پارامترهای ورودی محاسبه شد. شایان ذکر است که به منظور اعتبارسنجی نتایج، نتایج شبیه سازی این تحقیق با نتایج تجربی سایر محققان مورد مقایسه قرار گرفت که درصد خطای نسبی بین نتایج عددی و تجربی برابر با ۳/۱۴% بود.

نویسندگان

فرزاد پشم فروش

Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, University of Maragheh, Maragheh, Iran

مهدی کاظمی

Manufacturing Engineering Department, Mechanical Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nasaeri R, Kadkhodayan M, Shariati M. The investigation of springback ...
  • Binesh B, Aghaie-Khafri M, Daneshi M. Simulation and experimental study ...
  • Ling YE, Lee HP, Cheok BT. Finite element analysis of ...
  • Phanitwong W, Thipprakmas S. Development of anew spring-back factor for ...
  • Kumar KD, Appukuttan KK, Neelakantha VL, Naik PS. Experimental determination ...
  • Mkaddem A, Saidane D. Experimental approach and RSM procedure on ...
  • Kazan R, Fırat M, Tiryaki AE. Prediction of springback in ...
  • Ghaei A, Green DE, Aryanpour A. Springback simulation of advanced ...
  • Gassara F, Hambli R, Bouraoui T, El Halouani F, Soulat ...
  • Kuo CC, Lin BT. Optimization of springback for AZ۳۱ magnesium ...
  • Li B, McClelland Z, Horstemeyer SJ, Aslam I, Wang PT, ...
  • Zhou D, Wagoner RH. Development and application of sheet-forming simulation. ...
  • Pourboghrat F, Karabin ME, Becker RC, Chung K. A hybrid ...
  • Li GY, Tan MJ, Liew KM. Springback analysis for sheet ...
  • Mertin Ch, Hirt G. Numerical and experimental investigations on the ...
  • Sofuoğlu MA, Gürgen S, Çakır FH, Orak S. Springback behavior ...
  • Davis JR. Aluminum and aluminum alloys. ۲nd Edition. Ohio: Metals ...
  • Wei L, Yuying Y. Multi-objective optimization of sheet metal forming ...
  • Choi MK, Huh H. Effect of punch speed on amount ...
  • Hou Y, Min J, Lin J, Liu Z, Carsley JE, ...
  • Fathi H, Emadoddin E, Mohammadian Semnani HR, Mohammad Sadeghi B. ...
  • Saito N, Fukahori M, Hisano D, Hamasaki H, Yoshida F. ...
  • Panthi SK, Ramakrishnan N, Ahmed M, Singh SS, Goel MD. ...
  • Phanitwong W, Thipprakmas S. FE-analysis of channel width effects on ...
  • Thipprakmas S, Boochakul U. Comparison of spring-back characteristics in symmetrical ...
  • Malhotra R, Singh N, Singh Y. Genetic algorithms: Concepts, design ...
  • Osaba E, Carballedo R, Diaz F, Onieva E, De La ...
  • Boyabatli O, Sabuncuoglu I. Parameter selection in genetic algorithms. Journal ...
  • نمایش کامل مراجع