بررسی تجربی و عددی ضربه بالستیک پرتابه هایی با دماغه متفاوت در اهداف ترکیبی سرامیک- فلز
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-20-3_014
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در مکانیک ضربه، پارامترهای تاثیرگذار بسیاری در برخوردها وجود دارند. در این مقاله به بررسی یکی از این پارامترها یعنی رابطه بین عمق نفوذ در اهداف ترکیبی سرامیک- فلز با شکل دماغه پرتابه، پرداخته شده است. پرتابه هایی با شکل دماغه تخت، اجایو و نیم کره از جنس فولادی AISI ۴۳۴۰ و اهداف نیمه بی نهایت از جنس سرامیک آلومینا ۹۹/۵% و آلومینیوم سری ۷۰۰۰ هستند. در آزمایش تجربی، سرعت برخورد پرتابه در حدود ۴۰۰متر بر ثانیه و ضخامت سرامیک و آلومینیوم به ترتیب ۴ و ۲۰میلی متر بوده است. شبیه سازی عددی با نرم افزار قدرتمند آباکوس انجام شده است. مقدار عمق نفوذ به دست آمده از شبیه سازی عددی با آزمایش های تجربی، مطابقت خوبی را نشان می دهد. مقدار عمق نفوذ برای پرتابه با دماغه تخت بیشترین و برای پرتابه با دماغه اجایو کمترین بوده است. همچنین مقدار سرعت حد بالستیک برای پرتابه تخت کمترین و برای پرتابه اجایو بیشترین بوده است. ضخامت سرامیک همراه شکل پرتابه روی مقدار سایش پرتابه تاثیرگذار است. مقدار این سایش در پرتابه اجایو بیشترین و در پرتابه تخت کمترین بوده است و با افزایش ضخامت سرامیک این مقادیر افزایش یافته است. تغییرات سرعت حد بالستیک با تغییرات ضخامت پشتیبان و سرامیک نیز تعیین شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی سیاح بادخور
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Eyvanekey University, Eyvanekey, Iran
علیرضا نداف اسکوئی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran
دانیال کاشانی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Eyvanekey University, Eyvanekey, Iran
مهدی آقاملاتهرانی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Eyvanekey University, Eyvanekey, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :