تاثیر پارامترهای فرآیند روی اندازه پلیسه و زبری سطح در میکروفرزکاری فولاد AISI۱۰۴۵

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 205

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-20-2_025

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

میکروفرزکاری به طور گسترده در تولید میکروقطعات صنعتی استفاده می شود. در میکروماشین کاری نزدیک شدن عمق براده به شعاع نوک ابزار باعث کاهش کیفیت سطح و تشکیل پلیسه می شود. در مقیاس میکرو به دلیل کاهش مقیاس ماشین کاری و اهمیت بالای دقت ابعادی و کیفیت سطح نمی توان از روش های معمول برای پلیسه زدایی استفاده کرد لذا شناخت شرایط حاکم بر میکروفرزکاری و تاثیر پارامترهای فرآیند در کاهش مشکلات یادشده بسیار موثر است. در این تحقیق با استفاده از روش طراحی آزمایش رویه پاسخ به بررسی تاثیر پارامترهای سرعت اسپیندل، نرخ پیشروی و عمق برش روی اندازه پلیسه و زبری سطح در میکروفرزکاری فولاد AISI۱۰۴۵ پرداخته شده است. آزمایش ها توسط ابزار دو پره به قطر ۸/۰میلی متر انجام شد. نتایج نشان می دهد که پارامتر نرخ پیشروی به ترتیب با ۵۵/۲۶، ۳۷/۵۳ و ۴۴/۵۵% سهم تاثیر به ترتیب روی اندازه های پلیسه در نواحی فرزکاری مخالف و موافق و زبری سطح مهم ترین پارامتر تاثیرگذار در فرآیند میکروفرزکاری است. کمترین اندازه پلیسه در فرزکاری مخالف و موافق مربوط به حالتی است که سرعت اسپیندل و نرخ پیشروی در بیشترین حالت و پارامتر عمق برشی در کمترین حالت، با توجه به جدول طراحی آزمایش و محدوده تغییر پارامترهای ورودی انتخاب شود. با انتخاب سرعت اسپیندل RPM۳۶۰۰۰، نرخ پیشروی mm/s۵/۷ و عمق برش mm۰/۰۸۶ بالاترین کیفیت سطح در میکروفرزکاری فولاد مورد مطالعه قابل دستیابی است.

نویسندگان

اتابک احمدلو

Mechanical Engineering Department, Manufacturing Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

محمدحسین صادقی

Mechanical Engineering Department, Manufacturing Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

رضا غفاری تراب ترکی

Mechanical Engineering Department, Manufacturing Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Leo Kumar SP, Jerald J, Kumanan S, Prabakaran R. A ...
  • Jang KI, Kim DY, Maeng S, Lee W, Han J, ...
  • Aurich JC, Dornfeld D, Arrazola PJ, Franke V, Leitz L, ...
  • Mathai GK, Melkote SN, Rosen D. Effect of machining parameters ...
  • Biermann D, Steiner M. Analysis of micro burr formation in ...
  • Lee K, Dornfeld DA. An experimental study on burr formation ...
  • Kou Z, Wan Y, Cai Y, Liang X, Liu Z. ...
  • Jeong YH, HanYoo B, Lee HU, Min BK, Cho DW, ...
  • Lee K, Dornfeld DA. Micro-burr formation and minimization through process ...
  • Chern GL, Wu YJ, Cheng JC, Yao JC. Study on ...
  • Lee K, Stirn B, Dornfeld DA. Burr formation in micro-machining ...
  • Weinert K, Petzoldt V. Machining NiTi micro-parts by micro-milling. Materials ...
  • Ali Mohammad Y, Omar MA, Othman KI, Hung WN. Prediction ...
  • Lekkala R, Bajpai V, Singh RK, Joshi SS. Characterization and ...
  • Thepsonthi T, Özel T. Multi-objective process optimization for micro-end milling ...
  • Bajpai V, Kushwaha AK, Singh RK. Burr formation and surface ...
  • Piquard R, D'Acunto A, Laheurte P, Dudzinski D. Micro-end milling ...
  • Pratap T, Patra K. Experimental investigation on the effects of ...
  • Wu X, Li L, He N. Investigation on the burr ...
  • Kumar P, Bajpai V, Singh R. Burr height prediction of ...
  • Yadav AK, Kumar M, Bajpai V, Singh NK, Singh RK. ...
  • Vipindas K, Kuriachen B, Mathew J. Investigations into the effect ...
  • Ziberov M, Da Silva MB, Jackson M, Hung WN. Effect ...
  • Kouravand Sh, Moutakef Imani B. ۲D modeling of surface roughness ...
  • نمایش کامل مراجع