پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیص خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-20-1_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، نمونه ای از نتایج بدست آمده از ترکیب برنامه پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات و رویکرد تحلیل علل ریشه ای خرابی در خصوص یاتاقان استوانه ای الکتروموتور آسیای مواد خام یک کارخانه سیمان، ارائه شده است. با ثبت گزارشات بازرسان مبنی بر انتشار صدای غیرعادی از یاتاقان اشاره شده، تحلیل داده های ارتعاشی ثبت شده در برنامه پایش وضعیت تجهیز نشان دهنده تغییر دامنه ی ارتعاشات و افزایش محسوس شاخص وضعیت یاتاقان مذکور بوده است. با تطابق فرکانس ارتعاشات با فرکانس خرابی اجزاءی یاتاقان غلتشی مذکور، خرابی قفسه یاتاقان پیش بینی شده که پس از بازدید از الکتروموتور و مشاهده وضعیت یاتاقان، کشف علت ریشه ای خرابی در دستور کار قرار می گیرد. لذا پس از بررسی علل ریشه ای خرابی در یاتاقان مشخص گردید، تیپ یاتاقان بکار رفته در الکتروموتور توسط سازنده الکتروموتور باتوجه به مشخصات بهره برداری آن انتخاب مناسبی نبوده و همچنین بازه ی زمانی روانکاری دورهای پیشنهاد شده ، با نوع قفسه یاتاقان مربوطه مغایرت داشته و منجر به خرابی زودرس آن شدهاست.
کلیدواژه ها:
Maintenance ، Condition Monitoring ، Vibration Analysis ، Root Cause Failure Analysis ، Lubrication ، Electro motor ، نگهداری و تعمیرات ، پایش وضعیت ، آنالیز ارتعاشات ، تحلیل ریشه ای خرابی ، روانکاری ، الکتروموتور
نویسندگان
حسین غلامزاده ثانی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
ابراهیم براتی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Khayyam University, Mashhad, Iran
علیرضا رضائی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Birjand Branch, Islamic Azad University, Birjand, Iran
مهدی رفعتی زرکک
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Khayyam University, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
