A Mixed-Method Inquiry into Three Techniques of Data-gathering in Language Teacher Supervision: Video-taping, Audio-taping and Field notes
محل انتشار: مجله بین المللی علوم انسانی، دوره: 25، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIJH-25-4_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Teacher supervision has been one of the most researched, though debated, topics in education over the past several decades (Baily, ۲۰۰۹). Conducting a high quality supervision can be of substantial assistance in improving teachers’ instructional performance. This study was conducted to investigate the comparative effects of using three supervision techniques of data gathering including field note, audio-taping and video-taping on instructional performances of teachers and investigate the engaged parties’ (teachers’ and supervisors’) attitudes towards utilizing them in language teacher supervision. To this end, ۱۲ novice teachers with less than one year of teaching experience and two experienced supervisors with ۱۲ years of teaching and supervising experience participated in the study. The teachers were divided into three groups each supervised through one of the aforementioned techniques. The results revealed that video-taping technique of teacher supervision has the most significant effects on teachers’ instructional performance. Besides, teachers and supervisors have positive attitudes towards applying this technique for the data-gathering phase of supervision.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Nabi Karimi
Associate Professor Foreign Languages, Faculty of Literature and Humanities, Kharazmi University, Tehran, Iran
Mohsen Mozaffar
MA, Foreign Languages, Faculty of Literature and Humanities, Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :