Defining Typology of Ardelani Dialect of Kurdish Languagebased on Talmy Model on Motion Events
محل انتشار: مجله بین المللی علوم انسانی، دوره: 26، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIJH-26-4_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
This paper investigates the conflation of “Path” conceptual semantic in Motion events in the Central-Kurdish (Sorani) Language, Ardelani Dialect, in light of Talmy notions in this regard. According to Talmy, in each Motion event, four main elements i.e. “Figure”, “Ground”, “Path” and “Motion” are involved. These conceptual meanings can be lexicalized either on “Verb Root” or on “Satellite”. By considering a conceptual meaning like “Path” and investigating the surface element that shows it, we can define the typology of languages as “Verb-Framed” or “Satellite-Framed”. In this paper, after analyzing sample sentences containing “Path” concept, in addition to showing the way this concept is lexicalized in Kurdish, we would define typology of Ardelani dialect among Indo-European languages. Data used in this paper is a selection of ۲۳ sentences extracted from a corpus of ۸۹۰ sentences containing Motion event that have lexicalized Path concept. These sentences have been produced by ۱۸ different native Ardelani speakers in three different groups.
کلیدواژه ها:
Motion ، Event ، Ground ، Path ، Verb-Framed ، Satellite-Framed ، Ardelani Dialect ، Kurdish Language
نویسندگان
Arsalan Golfam
Faculty Member, Linguistics Department, Tarbiat Modares University, Iran
Asrin Parang
۲PhD of Linguistics, Tarbiat Modares University, Iran
Mohammad Dabir Moghaddam
۳Faculty Member, Linguistics Department, Allameh Tabatabaee University, Iran
Alieh Kurd Zafaranlou Kambouziya
۴Faculty Member, Linguistics Department, Tarbiat Modares University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :