شناسایی افرادبراساس خصوصیات اثرانگشت و عنبیه با استفاده ازخوشه بندی درفضای امتیاز

سیستم های شناسایی افراد که تنها مبتنی بریک ویژگی هستند محدودیت هایی دارندونمی توانند نرخ تشخیص خیلی بالایی را تضمین کنند برای غلبه براینگونه معایب و افزایش دقت بویژه برای تصاویردارای کیفیت پایین ترکیب اطلاعات بیومتریک ها براساس خوشه بندی آنها پیشنهاد شدها ست دراین مقاله مبنا را برترکیب اطلاعات حاصل ازاثرانگشت و عنبیه قرارمیدهیم امتیازواقعی و امتیازادعاگرهریک ازاطلاعات بیومتریکی مذکورخوشه بندی شده و باترکیب این دودرسطح امتیاز دقت شناسایی بیشتر و ازتشخیص نادرست جلوگیری میشود چندین الگوریتم ترکیبی درسطح امتیاز پیاده شده که روش پیشنهادی مبتنی برنسبت احتمال باتوجه به روش بکاررفته برای استانه گذاری نسبت به سایرالگوریتم ها و همچنین سیستم های تک بیومتریک نتایج بهتری دارد ازمایشها برروی یک پایگاه داده دارای 100 کاربربادوبیومتریک اثرانگشت و عنبیه انجام شده است که نتایج نشان دهنده بالاتر بودن نرخ پذیرش واقعی درروش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، اثرانگشت ، عنبیه ، ترکیب ، خوشه بندی ، تابع چگالی احتمال